People Systems Engineer автоматизация и интеграции

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 доверяют GitLab. В команде приветствуется использование ИИ как усилителя продуктивности.

Обзор роли

В GitLab People-технологии не стоят на месте. Как People Systems Engineer, вы будете проектировать, создавать и поддерживать автоматизации, интеграции и рабочие процессы на базе ИИ, которые связывают Workday, Greenhouse, Slack и другие инструменты, обеспечивающие работу глобальной команды. Вы будете отвечать за функции от запроса до протестированного кода, развертывания и надежности, используя Workato, Google Cloud и Claude. Роль предполагает AI-ориентированный подход, устранение ручного труда и создание удобных процессов для сотрудников. Подходит тем, кто мыслит как инженер-программист, любит решать головоломки и хочет развиваться на стыке People-систем, ИИ и автоматизации в полностью удаленной среде с асинхронной работой.

Задачи

• Создавать, тестировать и поддерживать автоматизации и интеграции People-систем с использованием Workato, Google Cloud Platform, Claude, Workday, Greenhouse и GitLab, отвечая за функции от проектирования до развертывания.
• Разрабатывать интеграции между Workday, Greenhouse, Slack и внутренними инструментами с помощью Workday Web Services (WWS) и Slack API и Bot SDK, создавать Slack-приложения и ботов, превращающих ручные шаги в простые автоматизированные процессы для сотрудников по всему миру.
• Писать чистый, читаемый код автоматизации на Ruby или аналогичном скриптовом языке, хранить и версионировать его в GitLab с четкой документацией и взаимным ревью кода.
• Поддерживать надежность автоматизаций в быстрорастущей компании: мониторить состояние интеграций, быстро устранять сбои и исправлять первопричины.
• Безопасно выпускать изменения через GitLab CI/CD, соблюдая стандарты тестирования, управления изменениями и общих ИТ-контролей Sarbanes-Oxley (SOX) (ITGC).
• Лидировать в использовании ИИ: ежедневно применять ИИ-инструменты, большие языковые модели (LLM) и фреймворки Model Context Protocol (MCP), включая Claude, для ускорения разработки, прототипирования ИИ-агентов и переосмысления People-процессов, делиться знаниями с командой.
• Смотреть глубже запроса, находить реальную проблему и предлагать долговечные, масштабируемые и простые в поддержке решения. Взаимодействовать с аналитиками People Technology по конфигурации, тестированию и релизам, а также с Information Security, IT и AI Engineering по безопасности и стандартам.
• Повышать планку архитектуры, документирования и поддержки автоматизаций, обучаясь у Lead People Systems Engineer и внося вклад в общее дело.

Требования

• Практический опыт создания автоматизаций или интеграций, желательно в области HR или бизнес-систем.
• Опыт написания и поддержки кода на Ruby или аналогичном скриптовом языке, например Python или JavaScript, и готовность выучить Ruby, если еще не знакомы.
• Практический опыт работы с Workato или аналогичной платформой интеграции как услуги (iPaaS) в производственной среде.
• Опыт работы с API и веб-сервисами, включая REST и SOAP, и понимание того, как данные перемещаются между системами.
• Владение Git для контроля версий и ревью кода; отношение к коду автоматизации как к production-ПО.
• Прогрессивное, AI-ориентированное мышление: ежедневное использование ИИ-инструментов для автоматизации задач, ускорения разработки и улучшения процессов.
• Способность работать самостоятельно, решать проблемы с любопытством, предлагать варианты и рекомендации, а также сотрудничать.