Команда занимается сбором и подготовкой данных для еком-среза Поиска. Задачи: production-код на C++20, работа с данными и создание MVP на Python, ML (подготовка и внедрение как YandexGPT, так и моделей поменьше — BERT, CatBoost, DSSM).
Задачи:
- Использование связей «товары — каталоги» для наполнения товарной базы. Эффективный способ индексировать множество товарных страниц в интернете, которые постоянно меняются, — естественные батчи: каталоги и листинги. Нужно с высоким качеством получать информацию о товарах со страниц каталогов и в правильном порядке обходить страницы на уровне базы. Также предстоит поддерживать ключи для связи сущностей в базе (many-to-many), чтобы не нарушать консистентность данных.
- Определение доступности товаров для заказа. Чтобы сделать товарную выдачу релевантной, нужно понимать, какие товары пользователь действительно может заказать. Для этого требуется быстро находить недоступные страницы и товары, которых уже нет в наличии, а также учитывать в рантайме региональность.
Требования:
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Написание кода на C++ и Python
- Опыт продуктовой разработки
- Готовность учиться и осваивать новые технологии
Условия:
- Ежегодные медицинские чекапы
- Йога и психотерапия
