AI-инженер по LLM-системам и AI-агентам

AI Engineer (AI Marketing) в Сбере. Удалёнка.

О команде: Создаём AI-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами. Интересно не просто подключать LLM по API, а понимать, как устроены современные AI-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты.

Задачи:

• Разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт.
• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами.
• Развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации.
• Исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте.
• Проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов.
• Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM.

Требования:

• Высшее образование.
• Опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3 лет.
• Глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows.
• Хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем.
• Практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM.
• Опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API.
• Опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги).
• Навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang).
• Понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества.
• Продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта.

Будет плюсом:

• Опыт создания AI-ассистентов, копайлотов или агентных систем для B2B/enterprise-сценариев.
• Опыт работы с LangGraph, LangChain, LlamaFactory, Unsloth или аналогичными инструментами.
• Понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга.
• Публикации, open-source или собственные AI-проекты.

Условия:

• Гибридный формат работы, офис в Москве на Кутузовском д. 32.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.