ML-инженер в рекомендательные системы Компания: VK Локация: Москва Формат работы: гибрид Тип занятости: стажировка
Задачи
- Реализация алгоритмов построения рекомендаций в Ленте ВКонтакте.
- Исследование различных подходов к решению задач: не все проблемы решаются новой моделью, иногда лучший результат достигается сочетанием ML и алгоритмических решений.
- Заведение и анализ A/B-экспериментов: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения.
Требования
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов.
- Понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования.
- Навыки программирования на Python и (или) Java.
