Задачи
- Реализация алгоритмов построения рекомендаций в Ленте ВКонтакте
- Исследование различных подходов к решению задач: не все проблемы решаются новой моделью, иногда лучший результат достигается сочетанием ML и алгоритмических решений
- Заведение и анализ A/B-экспериментов: это важнейший способ исследования, а также главный способ измерить эффект от своего решения
Требования
- Знание алгоритмов и структур данных
- Знание теории матстата и ML: например, обработка табличных и сложноструктурированных данных, градиентный бустинг, подходы и метрики задачи ранжирования, методы построения и использования эмбеддингов
- Понимание принципов работы рекомендательных систем и задач ранжирования
- Навыки программирования на Python и (или) Java
