ML-инженер LLM, RAG

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат работы: удалённо.

Обязанности:

• разработка решений на базе LLM: проектирование промптов, настройка моделей, оптимизация качества и скорости генерации;
• построение и развитие RAG-систем: подготовка данных, индексация, настройка чанкинга, retrieval, reranking и гибридного поиска;
• разработка диалоговых сценариев с учётом истории общения, контекста и состояния диалога;
• разработка NLP-пайплайнов для классификации запросов, определения намерений, извлечения сущностей и структурирования текста;
• настройка поиска релевантной информации и формирования ответов на основе найденных данных;
• разработка механизмов контроля качества генерации: снижение галлюцинаций, проверка релевантности и фактической обоснованности ответов;
• анализ ошибок моделей, проведение экспериментов и подбор подходов для повышения качества обработки запросов;
• разработка метрик и тестовых наборов для оценки качества поиска, классификации и генерации;
• интеграция ML-компонентов с backend-сервисами, участие в тестировании и выводе решений в production;
• оптимизация производительности, задержек и потребления ресурсов при работе с языковыми моделями.

Требования:

• оконченное высшее образование;
• от 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning, NLP или смежных направлениях;
• уверенное владение Python и опыт разработки ML-решений;
• понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM;
• практический опыт построения RAG-систем: от подготовки данных до настройки поиска и генерации ответов;
• понимание embeddings, семантического поиска, чанкинга и reranking;
• опыт работы с открытыми языковыми моделями;
• понимание методов оценки качества NLP- и LLM-систем;
• опыт работы с API и интеграции ML-компонентов в прикладные сервисы;
• навыки анализа ошибок, проведения экспериментов и выбора решений на основе результатов;
• самостоятельность и способность доводить задачи до результата.

Условия:

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
• удалённый формат работы;
• ДМС после испытательного срока;
• страхование жизни сотрудника;
• для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
• доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от «Среды развития», к вебинарам «Биржи знаний»;
• бонусы и бенефиты для сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров;
• подарки для сотрудников, вступающих в брак;
• материальная помощь на рождение и усыновление детей;
• награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.