Middle+/Senior ML-инженер NLP, поиск

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Ищем Middle+ / Senior ML Engineer в команду Поиска для развития направления Спеллчека пользовательских запросов и карточек товаров. Команда занимается широким спектром задач, связанных с обработкой текста в движке Поиска.

Задачи:

• Улучшать текущие и развивать новые пайплайны обработки текста в запросах и карточках товаров (исправление опечаток, синонимизация).
• Развивать направление онлайн-инференса в продуктах обработки текста.
• Разрабатывать пайплайн автоматического выделения текстовых синонимов для применения в ретривинге и ранжировании.
• Разрабатывать модель классификации запросов (текстовые, категорийно-атрибутивные, брендовые, нетекстовые).
• Исследовать методы кластеризации (IVF и др.) для ускорения и повышения качества векторного поиска.

Требования:

• Опыт работы в роли ML / NLP Engineer от 3 лет.
• Уверенное владение Python и стандартным ML/DS-стеком (polars, pytorch и т.д.).
• Опыт работы со Spark и Airflow (построение и поддержка пайплайнов обработки данных, ETL).
• Опыт разработки и внедрения трансформерных моделей (обучение, файнтюнинг, инференс — HuggingFace Transformers и т.п.).
• Опыт работы с табличными моделями (LightGBM, CatBoost, XGBoost) — построение ранжирующих/классификационных моделей.
• Опыт применения методов кластеризации (например, IVF и другие подходы для векторных индексов/ANN-поиска).
• Понимание задач NLP: нормализация текста, работа с опечатками, синонимия, классификация текстов.
• Опыт вывода моделей в продакшн, понимание требований к онлайн-инференсу (латентность, нагрузка).
• Умение работать с большими объёмами данных, оптимизировать пайплайны обработки.
• Плюсом будет опыт работы с поисковыми системами (retrieval, ranking, семантический поиск) и векторными базами данных / библиотеками ANN-поиска (FAISS, HNSW и т.п.).

Условия:

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое.
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании.
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
• Забота о семьях: условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких — от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников.
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое.
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.