Middle Data Scientist NLP

Ozon Банк — компания на стыке финансов и IT, создающая продукты и сервисы для физических и юридических лиц.

Команда занимается всеми NLP-задачами в компании: создаёт RAG для различных бизнес-направлений, чат-бот поддержки, реализует speech-to-text решения, OCR с использованием LLM, кодогенерацию, а также работает с другими запросами бизнеса, связанными с текстовыми данными.

Стек: Vertica, PostgreSQL, Clickhouse, Labelstudio, pytorch + accelerate, tritonserver в k8s, QDrant, Elasticsearch, Langchain.

Задачи:

• Активно участвовать во всех проектах команды
• Решать задачи для чат-бота поддержки
• На первом этапе использовать модели для поддержки операторов (суммаризация, парафраз, RAG), затем переходить к полной автоматизации с помощью LLM
• Развивать вместе с командой STT- и TTS-направления для обработки звонков

Требования:

• Опыт работы в Data Science от 2 лет
• Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы
• Уверенный Python, умение разбираться в чужом коде
• Понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML
• Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей
• Понимание, какая NLP-модель для каких случаев подойдёт лучше
• LLM: понимание принципов работы, а также ограничений в применении тех или иных моделей

Будет плюсом:

• Навыки prompt engineering и использования structured outputs и function calling у моделей
• Опыт работы с агентскими фреймворками, например smolagents
• Опыт деплоя трансформерных моделей с использованием какого-либо фреймворка: vllm, sglang
• Понимание того, как работает обработка запросов в таких фреймворках и как её можно ускорить
• Опыт с tritonserver и tensorrt-LLM

Условия:

• Опыт работы: 1–3 года
• Занятость: полная
• График: 5/2
• Рабочие часы: 8
• Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид
• Зарплата: по договорённости