Mid/Senior ML-инженер по LLM

Полностью удалённая позиция в Европе. Старт: как можно скорее.

О роли Ищем практикующего Mid/Senior AI LLM Engineer для улучшения self-hosted больших языковых моделей, обеспечивающих потребительские продукты с разговорным ИИ. Роль сосредоточена на дообучении open-weight LLM, создании датасетов и оценке, отладке GPU-обучения и внедрении измеримых улучшений в продакшн. Это специализированная инженерная позиция по post-training: вы отвечаете за полный цикл от данных и обучения до оценки и деплоя. Это не исследовательская роль в области ИИ и не роль, связанная с подключением к сторонним API чат-ботов.

Задачи

• Дообучать и post-train open-weight языковые модели и внедрять их в продакшн
• Создавать датасеты для обучения и самостоятельно оценивать качество моделей
• Работать над согласованностью на длинном контексте, персонализацией, многоязычным качеством, групповым чатом и улучшением оценки моделей
• Отлаживать и оптимизировать GPU-нагрузки при обучении
• Измерять и внедрять улучшения для потребительских продуктов с разговорным ИИ
• Участвовать в текущих оценках модерации и безопасности

Требования

• Практический опыт дообучения open-weight языковых моделей и их внедрения в продакшн
• Сильные навыки Python
• Практический опыт с PyTorch и Hugging Face
• Опыт supervised fine-tuning и LoRA/QLoRA
• Знакомство с методами обучения на основе предпочтений, такими как DPO или GRPO
• Практический опыт обучения и отладки на GPU
• Умение самостоятельно создавать датасеты и оценивать качество моделей
• Опыт работы над потребительскими ИИ-продуктами
• Готовность работать с неограниченными ИИ-моделями и контентом для взрослых как частью продукта, включая чувствительные материалы модерации
• Инженерный склад ума: не исследователь ИИ и не разработчик, который просто подключается к API ChatGPT

Условия

• Полностью удалённая работа в Европе
• Долгосрочное сотрудничество, предпочтительно B2B-контракт
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска
• Ежемесячная компенсация на медицинское страхование $100
• Бюджет на оборудование
• Доступ к инструментам разработки ИИ
• Поддержка обучения и развития
• Ежегодная встреча команды
• Возможность работать над self-hosted LLM, обеспечивающими потребительские ИИ-продукты

Зарплата: EUR 80 000–120 000 gross в год.