Marketing Data Analyst / BI Analyst

Компания СОФИС — международная группа компаний, производит декоративную и уходовую косметику. В портфеле бренды 7DAYS и B.COLOUR PROFESSIONAL, штаб-квартиры в Москве и Милане, 200 сотрудников, 40 000 точек продаж в России и 60 странах мира. Клиенты: Золотое Яблоко, Подружка, Лэтуаль, Druni, Douglas, Drogas, Watsons; маркетплейсы Amazon, WB, OZON.

Задачи

• Построить единую модель данных по регионам US / EU / MENA / РФ.
• Объединить данные из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем: Meta Ads, TikTok Ads, Google / YouTube, Amazon Ads, Amazon Attribution, Amazon Seller / SP-API, WB, Ozon, Яндекс Маркет, Walmart, TikTok Shop, Bitrix24, 1С и других источников.
• Построить единую аналитику internal vs external traffic для разных маркетплейсов.
• Сравнивать эффективность каналов и кампаний на уровне сопоставимых SKU.
• Связать Plan / Forecast / Actual: маркетинговые инициативы, рекламные расходы, продажи и contribution profit.
• Проектировать и развивать систему BI-дашбордов в Looker / Looker Studio.
• Формировать и поддерживать ключевые бизнес-метрики: ROAS, TACOS, CPA / CPO, CVR, AOV, Contribution Profit, Contribution Margin, Incremental Sales / Lift, New-to-Brand, Organic vs Paid Sales.
• Создать единую semantic / business model для одинакового понимания Sales, ROAS, Profit, Contribution Profit и других ключевых показателей внутри компании.
• Контролировать качество данных: сверять источники, проверять attribution windows, timezone, currencies, late conversions, дубли и пропуски.
• Строить аналитические модели на базе Fact / Dimension подхода.
• Оптимизировать SQL-запросы и работу аналитического слоя в BigQuery, включая partitioning, clustering, views / materialized views и контроль стоимости запросов.
• Подготавливать структурированные данные для дальнейшей AI-аналитики и работы с GPT / Gemini.

Требования

• Опыт от 3 лет в data / BI / marketing analytics. Большим плюсом будет опыт одновременно с e-commerce / marketplaces и performance marketing.
• Сильный SQL: CTE, window functions, сложные JOIN, агрегации, deduplication, attribution и cohort analysis.
• Практический опыт с BigQuery и понимание data modeling: Fact / Dimension.
• Опыт работы с BI, желательно Looker / Looker Studio. Power BI также подходит.
• Понимание marketing analytics: ROAS, TACOS, attribution, incrementality, organic vs paid sales.
• Понимание e-commerce economics и Contribution Profit.
• Умение работать с данными из рекламных систем, маркетплейсов и внутренних систем.
• Готовность самостоятельно выстраивать единые метрики, модели данных и аналитические решения.
• Будет плюсом: Amazon Ads / SP-API / Attribution, Meta Ads API, TikTok Ads API, dbt, LookML, Python, Fivetran, n8n, Bitrix24 API, 1С.

Условия

• Удалённый формат трудоустройства.
• ДМС (Ингосстрах, Медси).
• Гибкое начало рабочего дня: с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
• Офис в шаговой доступности от м. Дмитровская, Дизайн-завод «Флакон».
• Обучение и возможность профессионального и материального роста.
• Зарплата от 100 000 до 150 000 ₽ за месяц на руки.