LLM-инженер, генеративный ИИ и MLOps

Компания Cognizant. Роль: LLM-инженер. Вы будете проектировать, создавать, оптимизировать и развертывать решения на основе больших и малых языковых моделей (LLM и SLM), которые обеспечивают работу корпоративной Agent Factory. Вы станете членом команды AI Engineering и будете работать совместно с дата-сайентистами, платформенными инженерами, продуктовыми командами и бизнес-заинтересованными сторонами для создания масштабируемых, готовых к продакшену возможностей генеративного ИИ.

Обязанности

• Проектировать, создавать, дообучать, развертывать и оптимизировать решения на основе LLM и SLM для корпоративных сценариев.
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны супервайзерного дообучения, адаптации моделей и оценки.
• Применять продвинутые методы оптимизации моделей, включая LoRA, QLoRA, дистилляцию, квантизацию и сжатие моделей, для повышения производительности и эффективности.
• Оценивать коммерческие, открытые и внутренние базовые модели по качеству, стоимости, масштабируемости и эксплуатационным требованиям.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для поддержки доменных AI-решений с использованием одобренных корпоративных наборов данных и лучших практик ответственного ИИ.

Условия работы

• Удаленная позиция, открытая для квалифицированных кандидатов в Луисвилле, Кентукки.
• Позиция не предусматривает перенос или спонсирование визы сейчас или в будущем.

Требования

• 7+ лет опыта в разработке ПО, AI-инжиниринге, ML-инжиниринге, платформенном инжиниринге или смежной технической дисциплине.
• 2+ года практического опыта разработки и развертывания решений на основе генеративного ИИ, LLM, SLM или агентного ИИ в продакшен-среде.
• Опыт создания корпоративных AI-приложений с использованием LLM, RAG, промт-инжиниринга, API и облачных или локальных платформ.
• Глубокое понимание методов дообучения моделей, адаптации, фреймворков оценки и методологий измерения качества ИИ.
• Владение разработкой ML, развертыванием моделей и лучшими практиками MLOps.
• Опыт работы с Python и современными AI/ML-фреймворками и инструментами.

Желательно

• Знание AI-инфраструктуры, оптимизации GPU и обслуживания моделей большого масштаба.
• Опыт внедрения управления моделями, ответственного ИИ и фреймворков оценки.
• Знакомство с векторными базами данных, эмбеддинг-моделями и продвинутыми RAG-архитектурами.
• Опыт создания корпоративных AI-платформ, мультиагентных систем или фреймворков оркестрации агентов.

Зарплата и льготы

• Заявки принимаются до 17 сентября 2026 года.
• Годовая зарплата: от $81 337 до $141 500 в зависимости от опыта и квалификации.
• Участие в дискреционной ежегодной программе поощрения Cognizant на основе результатов и условий планов.
• Льготы: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни; оплачиваемые праздники и отпуск; план 401(k) и взносы; долгосрочная и краткосрочная инвалидность; оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком; программа покупки акций для сотрудников.