LLM/AI-инженер по разработке RAG и AI-агентов

Ищут специалиста для разработки и развития production LLM/AI-систем и AI-агентов. Работа на стыке backend-разработки, AI-инфраструктуры и agentic workflows.

Задачи

— проектировать production LLM/AI-системы и AI-агентов; — строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management; — работать с prompt- и context-engineering; — управлять памятью и состоянием диалога; — реализовывать structured output и function/tool calling; — строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking; — интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами; — разрабатывать backend на Go и AI-компоненты на Python.

Требования

— умение собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентов до backend, интеграций и production; — уверенный Go для production-backend и высоконагруженной логики; — Python для AI-инфраструктуры и прототипирования; — опыт с agentic workflows, памятью и состоянием диалога; — понимание RAG, embeddings, retrieval и reranking; — опыт оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge; — умение выбирать модели с учётом качества, latency и стоимости; — навыки анализа логов и трасс для повышения стабильности.

Стек

Go · Python · LLM · RAG · Embeddings · Retrieval · Prompt Engineering · Function/Tool Calling · Agentic Workflows

Условия

— удалённо, по всему миру; — зарплата обсуждается.