Lead ML-инженер / ML Scientist (Business Banking)

Monzo ищет Lead Machine Learning Scientist в команду Business Banking. Роль предполагает техническое лидерство и hands-on разработку ML и GenAI моделей для продуктов малого бизнеса.

Задачи:

• Разрабатывать и внедрять продвинутые ML-модели на облачной data-платформе для сотен тысяч бизнес-клиентов.
• Работать в партнёрстве с Product, Data Science и другими стейкхолдерами для выявления наиболее impactful возможностей, оценки эффекта и определения метрик успеха.
• Решать, когда использовать ML, GenAI или более простые подходы, и объяснять trade-offs.
• Проектировать надёжную оценку и мониторинг моделей для ответственного внедрения и измерения эффекта в продакшене.
• Руководить дизайном и реализацией batch и near-real-time моделей (например, LLM-опыты, предиктивные модели, прогнозирование временных рядов).
• Тесно сотрудничать с MLOps и Backend Engineering для end-to-end операционализации моделей и повышения строгости ML-жизненного цикла.
• Устанавливать технические стандарты, менторить коллег, поддерживать эксперименты и итерации.

Требования:

• Многолетний опыт лидерства в разработке и внедрении продвинутых ML-моделей для решения реальных бизнес-задач, предпочтительно в быстрорастущей tech-компании.
• Опыт разработки и вывода в продакшен state-of-the-art ML-моделей с измеримым бизнес-эффектом.
• Ориентация на impact и владение end-to-end процессом от бизнес-проблемы до измеримого результата в продакшене.
• Проактивный подход: самостоятельно выявлять проблемы и возможности и браться за них.
• Свободное владение Python и обширный практический опыт со scikit-learn.
• Уверенное использование SQL и желание изучить Go (используется в бэкенд-микросервисах).
• Комфортная работа в условиях неопределённости и опыт помощи команде и стейкхолдерам в её разрешении.
• Продуктовое мышление: забота о клиентских результатах и принятие решений на основе данных.
• Интерес к быстро развивающимся областям ML.

Условия:

• Локация: Лондон, Кардифф или удалённо по Великобритании.
• Зарплата: £115,000 – £150,000 плюс incentive awards, привязанные к результативности, и benefits.