Lead Data Scientist ML-инженерия

Life360 — компания, развивающая мобильное приложение для семейной безопасности, трекеры Tile и Pet GPS. Более 500 сотрудников работают удалённо, приложение обслуживает около 102,4 млн активных пользователей в месяц более чем в 180 странах.

Команда Revenue Experimentation (Direct Revenue) отвечает за рост и монетизацию: проводит эксперименты с рекламой, подписками и разовыми покупками, включая ценообразование, пейволы, размещение и медиацию рекламы, апселл и апгрейды. Команда продуктовая и AI-Native: AI используется как полноценный участник на всех этапах — от идей и кодинга до тестирования, ревью и итераций.

Задачи:

• Проводить глубокие исследования возможностей монетизации и данных за ними, оценивать масштаб, рамки и измерять изменения продукта в Databricks.
• Проектировать, создавать, разворачивать и сопровождать production ML-системы: от батч-инференса до онлайн-сервисов и моделей онлайн-обучения, используя feature store и model registry команды, для персонализации, экспериментов и автоматизации.
• Совместно с Product, Mobile Engineering, Cloud Engineering, Data Engineering и MLOps интегрировать эти системы в пользовательские функции.
• Настраивать мониторинг новых ML-функций, чтобы измерять их производительность и влияние на бизнес.
• Внедрять отслеживание lineage для данных, кода и артефактов моделей, чтобы жизненный цикл ML был compliant, воспроизводимым и безопасным.
• Улучшать экосистему данных вместе с Data Engineering, включая пайплайны для экспериментов и ML.
• Менторить других data scientist'ов и участвовать в определении стандартов команды.

Условия:

• Для кандидатов из США зарплата составляет от $175 000 до $218 000 USD.
• Для кандидатов из Канады зарплата составляет от $171 500 до $202 500 CAD.
• Итоговая зарплата зависит от опыта, знаний, навыков и географического расположения; для рабочих локаций в США предусмотрено три географических уровня.
• Полная компенсация включает equity в виде Restricted Stock Units (RSU), а также медицинскую, стоматологическую, офтальмологическую, финансовую и другие льготы.
• Компания работает в формате Remote First: все должности, если не указано иное, можно выполнять удалённо в пределах США и Канады.