Lead AI Software Engineer, LLM и агентные системы

Компания Commerce (включает BigCommerce, Feedonomics и Makeswift) ищет Lead AI Software Engineer для формирования и реализации AI-стратегии. Роль предполагает работу с senior-руководителями Product и Engineering, руководство проектированием и внедрением AI-продуктов, быстрые эксперименты и внедрение решений для различных продуктовых сценариев.

Задачи:

• Взаимодействие с командами, руководителями и стейкхолдерами для обеспечения контекста, постановки направления и технического руководства.
• Участие в создании high-level дизайнов и совместная работа с ключевыми лидерами для стратегического согласования.
• Роль ведущего инженера в крупных инициативах, работа с командами над low-level дизайнами.
• Быстрые решения для срочных бизнес-задач с балансом между скоростью, масштабируемостью и надёжностью.
• Совместная работа с руководством Product и Engineering над AI-стратегией.
• Оценка технологических вариантов и выбор решений для оптимизации ROI.
• Построение масштабируемых, безопасных, экономичных и производительных систем.
• Глубокое понимание и опыт с RAG-пайплайнами, MCP, AI-агентами, мультимодальными LLM, оркестрацией промптов, телеметрией и инспекцией LLM.
• Повышение квалификации организации через продвижение технологий и выявление возможностей для экспериментов и обучения.

Требования:

• Значительный опыт архитектуры и выпуска Agentic AI-систем в продакшене, а не только прототипов или proof of concept.
• Сильный серверный инжиниринг на Python, Go, Java или аналогичных языках, с опытом поддержки созданных решений.
• Опыт создания продуктовых решений с LLM и GenAI-технологиями.
• Опыт работы с продуктовыми пайплайнами данных и знание e-commerce таксономий и схем (желательно).
• Знакомство с современной AI-инфраструктурой (векторные базы данных, инструменты оркестрации моделей, фреймворки инференса, cloud-native ML-воркфлоу) (желательно).
• Подтверждённое техническое лидерство в кросс-функциональных командах (инжиниринг, продукт и другие стейкхолдеры), с драйвом видения и исполнения без формальных полномочий.
• Экспертиза в облачных платформах (AWS, GCP или Azure), архитектуре API и современных практиках MLOps.
• Опыт с SQL, in-memory storage и аналогичными решениями для хранения данных.
• Знакомство с Angular, React и другими фронтенд-фреймворками.
• Предпочтительно: степень бакалавра в CS, EE, SW, CE, MIS или эквивалентный опыт.

Условия:

• Для кандидатов в метро-районах Остина или Атланты — гибридный формат работы с тремя днями в офисе в неделю.
• Национальный диапазон базовой зарплаты: $182,000.00 – $259,000.00.
• Итоговая компенсация определяется с учётом релевантного опыта и других факторов.