MetLife Опубликована 17 дней назад · отклик: LinkedIn
Junior AI-инженер (Python, C#/.NET)
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияCary, Не указана
ГрейдJunior
MetLife, команда Global Technology, направление Corporate Technology AI Accelerator. Junior AI-инженер будет помогать создавать, тестировать и поддерживать переиспользуемые ИИ-возможности, чтобы корпоративные функции и бизнес-команды решали значимые задачи в масштабе. Работа идёт под руководством старших инженеров; нужно осваивать общие инженерные паттерны, практики управления и ответственного ИИ, чтобы решения переходили от идеи к безопасной и надёжной эксплуатации.
Ключевые обязанности
- Разрабатывать компоненты ИИ-приложений, интеграции и логику автоматизации под руководством старших инженеров на Python и C#/.NET.
- Поддерживать реализацию сценариев с дополненной выборкой, включая эмбеддинги, векторный поиск, индексы Azure AI Search и настройку промтов.
- Участвовать в создании разговорных интерфейсов для сотрудников в Microsoft Teams, включая Adaptive Cards и расширения сообщений.
- Создавать и тестировать интеграции REST API между ИИ-компонентами и корпоративными HR-системами, системами рабочих мест и прикладными бизнес-системами.
- Участвовать в задачах развёртывания, операционных проверках и инфраструктуре как коде для ИИ-нагрузок по установленным паттернам и шаблонам.
- Тестировать и проверять выводы моделей и промтов с помощью проверок на привязку к источникам, ограничителей и стандартов качества; своевременно эскалировать вопросы ответственного ИИ.
- Собирать телеметрию и поддерживать базовую наблюдаемость и отчётность по качеству ответов развёрнутых агентов.
- Вести документацию по промтам, рабочим процессам, инструментам и поведению ИИ-систем, участвовать в Agile-мероприятиях инженерной команды.
- Изучать и применять утверждённые стандарты ИИ-платформы, практики интеграции моделей, рекомендации по ответственному ИИ и паттерны с участием человека в контуре.
Обязательные требования
- Практическое знание Python и/или C# (.NET) или другого крупного языка программирования, например JavaScript, TypeScript или Java, с хорошими основами разработки ПО.
- Базовая подготовка в генеративном ИИ: понимание больших языковых моделей, эмбеддингов и разработки на основе промтов; умение критически и ответственно проверять выводы ИИ, а не принимать их без проверки.
- Готовность работать под прямым руководством, реагировать на обратную связь и следовать установленным инженерным стандартам, стандартам безопасности и приватности, а также практикам ответственного ИИ.
- Аналитические способности и навыки решения проблем, продемонстрированная готовность учиться.
- Ясная письменная и устная коммуникация, умение сотрудничать с инженерными, продуктовыми и бизнес-партнёрами и рано поднимать блокеры.
Предпочтительные требования
- Опыт 0–1 года в ИИ, машинном обучении или разработке ПО, связанный с большими языковыми моделями, включая стажировки, академические проекты или эквивалентную практическую работу.
- Опыт разработки корпоративных агентов или приложений Microsoft 365 и Microsoft Teams.
- Знакомство со стеком Microsoft для агентов, включая Microsoft Agent Framework, Microsoft 365 Agent SDK, Azure AI Search или Azure AI Foundry.
- Опыт работы с генерацией с дополнением на основе поиска, векторным поиском или интеграциями инструментов через Model Context Protocol.
- Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно Azure, и инфраструктурой как кодом с использованием Terraform.
- Понимание наблюдаемости, телеметрии и измерения качества ответов ИИ.
- Опыт использования GitHub Copilot или аналогичного ИИ-ассистента для кода.
- Сертификация Azure fundamentals (AZ-900 или AI-900).
- Степень бакалавра в Computer Science, AI, machine learning, data science, information systems, engineering или смежной области, либо эквивалентный практический опыт в разработке ПО или ИИ-инженерии.
Условия
- Локация: Cary, NC.
- Формат работы: гибрид; в исходных данных указано требование минимум 3 (единица измерения не уточнена).
- Зарплата: по договорённости.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления