Junior AI-инженер, агентные системы и интеграции

О компании

Bigge Crane and Rigging Co. работает с 1916 года. Парк компании насчитывает более 1800 кранов, присутствие — по всей стране. Компания покупает, продаёт, сдаёт в аренду, эксплуатирует и обслуживает один из крупнейших и самых современных парков кранов в США. Компания участвовала в строительстве некоторых знаковых достопримечательностей Америки и заслужила репутацию надёжного подрядчика. Bigge позиционирует себя как AI-first компания: создан отдел AI-инженерии. Сотрудники ежедневно работают с передовыми AI-инструментами, а инженеры компании создают интеграции, подключающие эти инструменты к системам, на которых работает бизнес: парк техники, продажи, планирование, документы. Компания покупает ПО, когда это правильное решение, и разрабатывает собственное, когда нет. Ожидается, что в будущем будет меньше готового ПО и больше собственной разработки. Решения принимаются быстро, без ожидания одобрения комитетом. В работе используются реальные задачи и данные о работе 1800 кранов, команда небольшая, и созданные разработки носят имя автора.

Позиция

Junior AI Engineer — специалист раннего этапа карьеры, который разрабатывает и внедряет AI-решения под руководством директора по AI-инженерии. Роль включает создание MCP-коннекторов к системам Bigge, разработку и расширение AI-агентов и агентных рабочих процессов, написание тестов и оценок для их валидации. Работа ведётся в рамках установленной архитектуры и процессов ревью. Это ступень в карьерной лестнице: Associate AI Engineer, Junior AI Engineer, AI Engineer. Ожидается рост до роли AI Engineer. Найм основан на продемонстрированной способности создавать продукты, а не на количестве лет опыта. Идеальный кандидат — технически подкованный, любознательный и обучаемый. Работа предполагает ежедневное взаимодействие с директором по AI-инженерии и AI-инженером, с ростом самостоятельности по мере подтверждения результатами.

Обязанности

• Создавать и расширять MCP-коннекторы к системам Bigge, включая WorkPro (внутренняя платформа управления жизненным циклом активов), D365 и Microsoft 365, в рамках установленных паттернов и ревью.
• Реализовывать компоненты AI-агентов и агентных рабочих процессов, спроектированных совместно с директором по AI-инженерии.
• Писать и поддерживать тесты, наборы оценок и регрессионные проверки для систем до выпуска и после каждого изменения.
• Интегрировать возможности LLM во внутренние приложения и API под руководством.
• Участвовать в сессиях изучения процессов с бизнес-подразделениями для наблюдения за картированием рабочих процессов и вносить вклад в документацию процессов.
• Помогать в сборе базовых показателей производительности и метрик для инициатив отдела.
• Соблюдать практики ответственного AI, стандарты управления данными и требования ИТ-безопасности.
• Писать чистый, протестированный, документированный код. Участвовать в ревью кода в роли автора и развиваться до ревьюера чужих изменений.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или эквивалентный опыт.
• 1–3 года профессионального опыта с примерами завершённой работы: развёрнутый проект, продакшн-вклад, работающая система. Оценка основана на том, что кандидат создал, а не на длительности занятости.
• Рабочее владение Python или TypeScript и готовность освоить оба языка — в работе будут использоваться оба.
• Опыт работы с реальными API: аутентификация, обработка ошибок, чтение документации, которая иногда бывает некорректной.
• Практический опыт работы с LLM API и промпт-инжинирингом — через работу, курсы или личные проекты.
• Развитые коммуникативные навыки и способность решать проблемы, готовность работать напрямую с полевым и офисным персоналом.
• Обучаемость, организованность, способность быстро учиться в динамичной среде.
• Наличие действующих водительских прав и чистая водительская история.

Предпочтительные навыки

• Опыт работы с Model Context Protocol или другими архитектурами вызова инструментов.
• Next.js, React и Tailwind.
• Docker и облачное развёртывание любого типа.
• Локальный запуск моделей или эксперименты с тонкой настройкой любого масштаба.
• Предыдущая работа или стажировка в строительстве, тяжёлом оборудовании, логистике или промышленных операциях.

Условия

• Конкурентоспособная оплата и 401(k) с матчингом.
• Отпуск, корпоративные праздники и больничные.
• Гибкие расходные счета / Health Savings Account.
• Компенсация по программе Bring Your Own Device (BYOD).