Junior Data Scientist (кредитный риск)

Альфа-Банк

Формат работы: гибрид, больше удалённо.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
• Анализировать данные, создавать признаки, реализуя Feature store, и отбирать признаки для моделей
• Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
• Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая различные передовые архитектуры
• Презентовать результаты работы бизнес-заказчику
• Участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи

Пожелания к кандидатам:

• Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
• Навыки работы с Python и библиотеками анализа pandas, numpy, scikit-learn, и моделирования XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
• Готовность учиться, развиваться и работать в команде

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop (PySpark), Hive, Impala или реляционными базами данных
• Участие в соревнованиях, хакатонах, kaggle
• Интерес к финансовой отчетности и анализу юридических лиц
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы