Junior AI-разработчик (LLM, Azure AI)

Компания iCatalyst, Inc. — технологическая компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте (AI), обработке естественного языка (NLP), машинном обучении (ML) и роботизированной автоматизации процессов (RPA). С 2007 года компания работает с федеральными и коммерческими заказчиками и создаёт решения для повышения операционной эффективности, цифровой трансформации и бизнес-результатов. Ключевые направления: цифровая трансформация на основе AI, модернизация облачной инфраструктуры, data engineering и advanced analytics, модернизация enterprise IT, управление программами и изменениями. Используются CMMI ML 3 Services и Software Development framework, сертификации ISO 9001:2015 и ISO/IEC 27001:2022.

О роли

Ищем младшего AI-разработчика (Jr. AI Developer) в команду для поддержки федеральной программы. Предстоит работать с AI и digital transformation проектами и участвовать в критически важных инициативах.

Задачи

• Поддерживать проектирование, разработку, тестирование и развёртывание AI-приложений с использованием сервисов Azure AI: Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Azure AI Search (vector search), Cognitive Services (по необходимости).
• Участвовать в жизненном цикле AI-решений — от прототипирования и разработки моделей до развёртывания и интеграции в продакшен, с поддержкой старших сотрудников.
• Проектировать, разрабатывать и интегрировать AI-возможности с low-code/no-code платформами (например, Appian, UiPath, Pega) для масштабируемой автоматизации и workflow-решений.
• Создавать и внедрять решения на основе LLM: Retrieval-Augmented Generation (RAG), интеллектуальные чат-боты/копайлоты, AI-инструменты автоматизации.
• Разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API для AI-функциональности на Python.
• Создавать и поддерживать data pipelines для ingestion, transformation и inference с использованием Azure data services (например, Blob Storage, Data Lake).
• Применять prompt engineering, оценку и оптимизацию моделей для повышения производительности, точности и удобства AI-решений.
• Интегрировать AI-возможности в существующие корпоративные приложения, включая системы на .NET, где применимо.
• Работать с кросс-функциональными командами (engineering, product, DevOps, UX) над внедрением и поддержкой AI-функций в продакшене.
• Участвовать в CI/CD pipelines и deployment workflows с Azure DevOps или аналогичными инструментами.
• Вести лёгкую техническую документацию (обзоры архитектуры, API-документация, ключевые проектные решения).
• Соблюдать secure coding practices и корпоративные требования безопасности (NIST и FedRAMP awareness).
• Поддерживать экспертизу в назначенной предметной области, сотрудничать с кросс-функциональными командами, соблюдать стандарты безопасности, комплаенса и качества, поддерживать непрерывное улучшение и инновации, выполнять специальные проекты по необходимости.

Требования

• Опыт участия в AI/ML или LLM-решениях на этапах data ingestion, разработки моделей, развёртывания и интеграции в продакшен.
• Сильный опыт программирования на Python с фокусом на создание AI/ML-приложений.
• Опыт создания LLM-приложений с Azure AI services: Azure OpenAI, Azure AI Studio или Azure AI Search. Знакомство с API и orchestration frameworks/model libraries (OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) будет плюсом.
• Опыт разработки REST API и backend-сервисов с FastAPI, Flask или аналогичными фреймворками.
• Опыт обработки и манипуляции данными с Pandas и NumPy или аналогичными инструментами.
• Опыт интеграции AI-возможностей в продакшен-приложения.
• Знакомство с практиками cloud-native разработки и CI/CD pipelines.

Условия

• Гибридный формат: нужно находиться в районе DC/VA/MD и быть готовым работать onsite по необходимости.
• Требуется Public Trust Clearance. Из-за федеральных требований к допуску подходят только граждане США. Кандидаты, которым нужна визовая поддержка сейчас или в будущем, не подходят для этого допуска.
• Найм срочный, высокий приоритет.
• Компания предлагает комплексные льготы и wellness-программы, 401K с match от компании, конкурентную оплату. Оплата по договорённости.
• Культура инноваций и дружелюбное рабочее место, работа в команде, ориентированной на миссию, возможности профессионального роста в стабильной сертифицированной организации.