Head of ML Infrastructure & Platform

Руководитель инфраструктуры и AI-платформы в блоке IT компании СОГАЗ. Техническая ответственность за AI-инфраструктуру и AI-платформу: от вычислительной инфраструктуры и размещения моделей до оркестрации, мониторинга и отказоустойчивости.

Задачи:

• Развивать инфраструктуру для размещения и эксплуатации AI/ML-моделей во внутреннем контуре.
• Участвовать в планировании вычислительных мощностей и эффективного использования GPU-ресурсов.
• Определять подходы к размещению моделей, управлению ресурсами и масштабированию inference-нагрузки.
• Развивать платформу для деплоя, запуска и эксплуатации моделей.
• Определять подходы к model serving, маршрутизации запросов и оптимизации inference.
• Развивать процессы жизненного цикла моделей, конфигураций и версий.
• Обеспечивать возможность подключения и эксплуатации разных моделей и AI-компонентов.
• Развивать платформу, на которой внутренние пользователи создают и запускают AI-агентов.
• Проектировать и развивать runtime и оркестрацию выполнения агентных сценариев.
• Обеспечивать взаимодействие моделей, инструментов, сервисов и корпоративных систем.
• Развивать технические механизмы управления ресурсами, доступами, лимитами и состоянием выполнения.
• Повышать удобство использования платформы для внутренних разработчиков.
• Формировать техническое видение и архитектуру платформы развития AI.
• Определять ключевые инженерные приоритеты и технологические стандарты.
• Проектировать платформу с учётом масштабируемости, безопасности, надёжности и эффективности использования ресурсов.
• Принимать архитектурные решения по интеграции AI-компонентов и инфраструктурных сервисов.
• Выстраивать observability для AI-платформы и её компонентов.
• Определять и контролировать SLO/SLA в пределах зоны ответственности.
• Развивать отказоустойчивость, резервирование и механизмы восстановления.
• Организовывать работу с инцидентами, анализом причин и устранением системных проблем.
• Контролировать производительность, доступность и эксплуатационную зрелость платформы.
• Руководить командой ML/AI инженеров и развивать её компетенции.
• Участвовать в найме, постановке целей и профессиональном развитии сотрудников.
• Создавать инженерные практики, стандарты и принципы технического проектирования.
• Формировать культуру ответственности за качество, эксплуатацию и результат.
• Взаимодействовать с командами инфраструктуры, информационной безопасности и разработки.

Требования:

• Опыт руководства инженерной командой в области ML Platform, AI Infrastructure, MLOps, Platform Engineering или смежном направлении.
• Значительный опыт разработки и эксплуатации production-систем.
• Глубокое понимание распределённых систем, сетевого взаимодействия, хранения данных и управления ресурсами.
• Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой.
• Опыт эксплуатации ML/LLM-моделей и понимание архитектуры model serving.
• Понимание особенностей GPU-инфраструктуры, включая память, вычислительную нагрузку, сетевые взаимодействия и ограничения при inference.
• Опыт построения и развития платформ, которыми пользуются другие инженерные команды.
• Способность самостоятельно проводить архитектурный анализ и принимать технические решения.

Будет плюсом:

• Опыт работы в крупных enterprise-компаниях с повышенными требованиями к безопасности и надёжности.

Условия:

• Опыт работы: более 6 лет.
• Занятость: полная.
• График: 5/2, 8 рабочих часов.
• Формат работы: на месте работодателя, офис в Москве.
• ДМС со стоматологией.
• Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы.
• Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах корпоративного портала.
• Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для сотрудника и близких родственников.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ.
• Скидки в детские лагеря и подарки на Новый год для детей сотрудников.
• Удобное расположение офиса.