Компания
AIT Global, Inc.
Локация
Удалённо
О роли
Ищем опытного архитектора Generative AI / Agentic AI для руководства проектированием, разработкой и внедрением корпоративной AI-платформы нового поколения. Идеальный кандидат — практикующий архитектор с глубокой экспертизой в Agentic AI, больших языковых моделях (LLM), облачных технологиях AWS и современных фреймворках оркестрации ИИ. Роль требует сильного технического лидерства для проектирования масштабируемых AI-решений, а также наставничества и руководства командой разработчиков.
Обязанности
- Проектировать и создавать корпоративную платформу Generative AI и Agentic AI с нуля.
- Руководить проектированием и разработкой AI-агентов и мультиагентных систем с использованием современных фреймворков Agentic AI.
- Определять архитектуру платформы, переиспользуемые компоненты, стандарты безопасности, управления, наблюдаемости и развёртывания.
- Руководить и наставлять команду AI-инженеров и разработчиков: архитектура, дизайн, код-ревью, поставка.
- Взаимодействовать с бизнес- и техническими стейкхолдерами для преобразования требований в масштабируемые AI-решения.
- Оценивать и интегрировать новые AI-технологии и фреймворки.
Требования
- 15+ лет опыта в разработке ПО, из них 3+ года в Generative AI / Agentic AI.
- Практический опыт проектирования и разработки решений Agentic AI с использованием: LangGraph/LangChain, Strands Agents, Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A), Loop Engineering, оркестрация AI-воркфлоу и мультиагентные архитектуры.
- Опыт создания LLM-приложений: промпт-инжиниринг, RAG, Function Calling, Tool Calling, управление памятью, AI Guardrails.
- Практический опыт работы с AWS: Amazon Bedrock, EKS/ECS, Lambda, API Gateway, Step Functions, S3, DynamoDB/Aurora, IAM, CloudWatch.
- Сильные навыки Python; опыт с FastAPI и REST API.
- Знание React/TypeScript — плюс.
- Опыт с векторными базами данных, микросервисами, Docker, Kubernetes и CI/CD.
- Понимание концепций Generative UI (GenUI) и AI-управляемого пользовательского опыта.
Предпочтительные квалификации
- Опыт создания корпоративных AI-платформ от концепции до продакшена.
- Желателен опыт в здравоохранении, особенно с данными плательщиков (payer data).
- Знание Responsible AI, управления ИИ, безопасности и наблюдаемости.
- Желательны сертификаты AWS Solution Architect или AI/ML.
- Отличные коммуникативные навыки, управление стейкхолдерами и техническое лидерство.