Fullstack-разработчик Python + React

Playrix — международная команда из 1 500+ сотрудников в 42 странах. Для внутренних процессов создана собственная экосистема из 10+ сервисов: многофункциональный портал для сотрудников, система цифровой бухгалтерии, платформа HR-аналитики, магазин мерча и стриминговый сервис.

Ищем Fullstack-разработчика, который поможет оптимизировать существующие решения и реализовать несколько новых. Предстоит работать как с собственными продуктами Playrix, так и с решениями на рынке. Можно активно участвовать в принятии архитектурных решений и влиять на техническое и продуктовое развитие внутренних систем.

Задачи:

• Автоматизация внутренних инструментов компании. Asana, Slack, Jira, Git и другие сервисы дополнены собственными расширениями и интеграциями; предстоит развивать и поддерживать эти решения, объединять их в единую систему вместо набора отдельных скриптов.
• Развитие собственных внутренних продуктов: системы для сотрудников, включая внутренний портал и инструменты для расчета зарплат и компенсаций, а также более новые продукты — например, портал для найма кандидатов с пайплайнами транскрибации видео и системой оценки кандидатов. Развитие и поддержка этих продуктов на всех этапах.

Соотношение задач — примерно 70% backend / 30% frontend. У многих инструментов нет пользовательского интерфейса, основная бизнес-логика сосредоточена на backend.

Стек:

• Python 3+, React, AWS, FastAPI, Django, PostgreSQL, Kubernetes, Databricks Apps
• AI-инструменты: Claude, KimiK3 и Codex с настроенными правилами работы с репозиториями, специализированными skills и агентными режимами для отдельных задач
• MCP-интеграции с внутренней инфраструктурой: GitHub, Asana, Amplitude и другими сервисами
• Агентные AI-воркфлоу охватывают весь цикл разработки — от генерации игровых элементов и автоматизированных тестов до автоматического создания и ревью pull request'ов

Ожидания:

• От 3 лет практического опыта разработки на Python и понимание современного backend-стека
• Практический опыт разработки на React и понимание современного frontend-стека
• Опыт разработки приложений для Kubernetes и работы с облачными платформами, предпочтительно AWS
• Активное использование AI-инструментов в разработке и понимание подходов AI SDLC