Junior инженер внедрения ИИ-решений

Forward Deployed Engineer (Junior FDE) — роль на стыке клиентской стратегии, продукта, AI-архитектуры, данных и инженерии. Нужно выявлять ценные бизнес-проблемы, проектировать практичные AI-решения и вместе с опытными FDE, платформенными командами и инженерами настраивать, интегрировать, тестировать и внедрять AI-продукты в средах клиентов в США или Великобритании.

Задачи

• Участвовать в discovery с клиентами: изучать пользователей, рабочие процессы, боли, данные, системы, ограничения и бизнес-результаты, которые нужно улучшить.
• Переводить бизнес-проблемы в понятные гипотезы, измеримые критерии успеха, варианты решений и минимальный производственно ориентированный срез решения.
• Применять понимание AI-архитектуры и инженерии для проектирования решений, выбора платформы, интеграции, тестирования, оценки и готовности к внедрению.
• Совместно с senior FDE, продукт-менеджерами, архитекторами и инженерами настраивать, кастомизировать и интегрировать AI-native платформы Wipro, агентов и переиспользуемые ускорители.
• Участвовать руками в прототипировании, анализе данных, дизайне рабочих процессов, дизайне промптов и контекста, документации, демонстрациях и циклах обратной связи с пользователями.
• Помогать делать решения ответственными, безопасными, надёжными, наблюдаемыми и экономически осознанными, с надлежащим человеческим контролем, механизмами управления и запасными путями.
• Продвигать работу с безотлагательностью и ответственностью, проактивно решать проблемы и эффективно работать в быстро меняющейся клиентской и продуктовой среде.
• Поддерживать внедрение у клиента через обучение и поддержку, улучшение рабочих процессов и отслеживание использования, качества и доказательств бизнес-ценности.
• Собирать выводы с поля и превращать повторяющиеся потребности клиентов в переиспользуемые активы, обратную связь по продукту и вклад в дорожную карту.
• Ясно доносить сложные бизнес- и технические идеи через структурированные обсуждения, краткие документы и презентации для руководства.

Требования

• Степень бакалавра в области информатики, разработки ПО, науки о данных, ИИ или смежной технической дисциплины.
• Опыт в стартапе, продуктовой компании или среде создания продуктов с нуля.
• Желательно наличие последипломной степени по бизнесу, менеджменту или смежной области после технической степени.
• Опыт разработки AI-native продуктов с участием GenAI, LLM, RAG, агентных систем, интеллектуальных рабочих процессов или production AI-приложений.
• 3+ года релевантного опыта в продуктовой инженерии, технологическом консалтинге, AI/data-решениях, цифровых продуктах или корпоративных технологиях.
• Практический опыт с Python, SQL, API, облачными платформами, автоматизацией рабочих процессов, пайплайнами данных, оценкой или наблюдаемостью.
• Отличные письменные и устные коммуникационные навыки, умение взаимодействовать с бизнес- и техническими стейкхолдерами, а также с руководством.
• Знание отрасли или домена, понимание бизнес-процессов, KPI и операционных ограничений.
• Сильное понимание AI-архитектуры, software/data engineering, API, облака и жизненного цикла AI-решений.
• Сильная академическая успеваемость в ведущих вузах или вузах Ivy League.
• Мышление создателя, структурированное решение проблем, высокая ответственность и умение решать бизнес-задачи с помощью технологий.
• Опыт проведения решений от discovery и прототипа до production-внедрения, adoption и измеримых результатов.
• Увлечённость AI-технологиями, быстрая и непрерывная обучаемость.
• Понимание Responsible AI, информационной безопасности, конфиденциальности данных, тестирования и экономики AI.

Условия

• Работа предполагает внедрение в средах клиентов в США или Великобритании.
• Готовность и способность путешествовать для клиентских встреч по бизнес-необходимости.
• Оплата по договорённости.