Назад к вакансиям

Вакансия закрыта

Отклик больше не принимается. Мы сохранили описание как архив и подобрали актуальные вакансии по этому направлению.

Логотип Telegram
Telegram1 июня 2026 г.

DS-разработчик

Т1

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
Не указано
Формат
Офис
Направления
Веб-разработка, ML-инженер, DevOps
Отклик
Вакансия закрыта

DS-разработчик

Компания: Т1 Локация: Минск, офис

Задачи:

  • Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
  • Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
  • Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
  • Работать с RAG‑системами:
  • помогать в индексации данных;
  • выполнять запросы к векторным базам данных;
  • участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
  • Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
  • Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
  • При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
  • Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.

Требования:

  • Высшее образование (IT, техническое, математическое).
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Хорошие знания в области:
  • теории вероятностей и математической статистики;
  • базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
  • NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
  • Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
  • Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
  • Опыт работы с:
  • векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
  • фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
  • методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений).