Director AI Engineer, ML

Director, AI Engineer (Remote Eligible)

Capital One создаёт ответственные и надёжные AI-системы, меняя банкинг к лучшему. Компания открыта для найма удалённого сотрудника на эту позицию.

Команда Intelligent Foundations and Experiences (IFX) работает над воплощением видения AI в Capital One. Команда взаимодействует с партнёрами по всей компании, чтобы продвигать передовые достижения в науке и AI-инженерии, а также создаёт и развёртывает собственные решения, которые имеют центральное значение для бизнеса и приносят ценность миллионам клиентов. AI-модели и платформы команды позволяют командам по всей Capital One улучшать свои продукты с помощью преобразующей силы AI ответственно и масштабируемо для максимального эффекта.

Задачи:

• Работать в кросс-функциональной команде инженеров, исследователей, технических программных менеджеров и продакт-менеджеров над созданием AI-продуктов, которые меняют работу сотрудников и взаимодействие клиентов с Capital One.
• Руководить проектированием, разработкой, тестированием, развёртыванием и поддержкой AI-компонентов, включая обучение фундаментальных моделей, инференс больших языковых моделей, поиск по сходству, guardrails, оценку моделей, экспериментирование, управление и наблюдаемость.
• Принимать взвешенные решения build-vs-buy в широком стеке Open Source и SaaS AI-технологий, таких как AWS Ultraclusters, Huggingface, VectorDBs, PyTorch и других.
• Изобретать и внедрять передовые методы оптимизации фундаментальных моделей для улучшения производительности — масштабируемости, стоимости, задержки, пропускной способности — крупномасштабных production AI-систем.
• Вносить вклад в техническое видение и долгосрочную дорожную карту фундаментальных AI-систем в Capital One.
• Привлекать и удерживать лучшие таланты в AI-индустрии и способствовать личному и профессиональному развитию команды.
• Поддерживать культуру обучения и быть в курсе передовых достижений в AI.
• Переводить корпоративную AI-стратегию в планы исполнения на уровне портфеля по нескольким продуктовым областям, балансируя инновации с дисциплиной поставки.
• Масштабировать AI-инженерные практики между командами через общую инфраструктуру, переиспользуемые компоненты и унифицированные фреймворки наблюдаемости и управления.
• Устанавливать корпоративный стандарт для Responsible AI, включая метрики справедливости, протоколы оценки моделей, требования к документации и готовность к аудиту.
• Работать с исследовательскими, комплаенс- и корпоративными риск-командами, чтобы развёрнутые системы соответствовали новым этическим и регуляторным стандартам.

Идеальный кандидат:

• Любит создавать системы, гордится качеством своей работы и разделяет страсть делать правильные вещи.
• Имеет страсть быть в курсе последних исследований и способность интуитивно понимать научные публикации и взвешенно применять новые методы в production.
• Получает удовлетворение от помощи другим в достижении их потенциала и активно способствует профессиональному развитию через менторство и коучинг.
• Готов быть hands-on при необходимости и вести за собой личным примером.
• Быстро адаптируется и процветает, внося ясность в большие, неопределённые проблемы.
• Любит задавать вопросы и глубоко копать, чтобы докопаться до корня проблем, и может чётко и лаконично излагать свои выводы.
• Имеет смелость делиться новыми идеями, даже если они не проверены.
• Глубоко технически подкован: имеет прочную основу в инженерии и математике, а экспертиза в аппаратном обеспечении, программном обеспечении и AI позволяет видеть и использовать возможности оптимизации, которые другие упускают.
• Является устойчивым первопроходцем, способным прокладывать новые пути для достижения бизнес-целей, когда маршрут неизвестен.

Базовая квалификация:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, электротехники, компьютерной инженерии или смежных областях плюс как минимум 8 лет опыта разработки AI и ML алгоритмов или технологий, или степень магистра в области компьютерных наук, AI, электротехники...