Data Scientist / ML-инженер NLP

Ozon Tech ищет Data Scientist/ML Engineer в команду ML Global отдела «Global и Локализация».

Команда занимается разработкой моделей перевода для локализации на иностранные языки приложения Ozon, чатов, отзывов, комментариев, обучает модели для работы с документами на иностранных языках, классификации текстов на различных языках, встраивает свои модели в процессы, связанные с таможенным оформлением. Команда ведёт полный цикл разработки ML-моделей: погружение в бизнес-задачу, общение с заказчиками, сбор, парсинг, анализ данных, подготовка датасетов, ресерч современных подходов и моделей, обучение, тестирование, деплой, разработка подходов по мониторингу и поддержке моделей в продакшене.

Основные направления работы команды: LLM, агенты, API для подготовки данных; NLP / LLM для переводов и классификации текстов, получения эмбеддингов; OCR + VLM модели для обработки мультилингвальных текстов; ресерч новых архитектур и подходов решения задач, оптимизация, улучшение качества текущих пайплайнов с моделями.

Стек: Python, PyTorch, Scikit-learn, NLP: transformers, pymorphy, spacy, NLTK, Vector databases, vLLM/SGLang, LlamaIndex, LangChain, LangGraph, CV: OpenCV, модели классификации/детекции, SQL: ClickHouse, Vertica, Hadoop, PySpark, AirFlow, MLFlow, Grafana, NVIDIA Triton: ONNX, TensorRT, Confluence, Jira.

Задачи:

• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач NLP и компьютерного зрения;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Участие в R&D проектах;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

Требования:

• Коммерческий опыт обучения генеративных NLP моделей от 3-х лет;
• Опыт обучения дискриминативных моделей;
• Уверенное знание Python и PyTorch;
• Знание алгоритмов и структур данных уровня LeetCode Medium;
• Отличное знание классического ML и DL;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта;
• Опыт работы с большей частью стека.

Будет плюсом:

• Опыт работы с полным циклом обучения моделей от сбора данных до вывода в прод;
• Опыт работы с CV задачами.

Условия:

• Опыт работы: 3–6 лет;
• Занятость: полная;
• График: 5/2;
• Рабочие часы: 8;
• Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид.