Data Analytics Engineer

Toptal — глобальная сеть специалистов в бизнесе, дизайне и технологиях, позволяющая компаниям масштабировать команды по требованию. Это крупнейшая полностью удалённая рабочая сила в мире.

Краткое описание роли

Обязанности

• Проектировать, писать, ревьюить и выпускать SQL-модели в репозиториях, преобразующие сырые данные в готовые продукты данных для всех заинтересованных сторон. Владеть и поддерживать слой трансформации.
• Проактивно работать с дата-инженерами, чтобы новые источники данных добавлялись, были доступны, а затем моделировались и публиковались в хранилище данных.
• Проактивно мониторить хранилище данных и извлекать инсайты для выявления возможностей улучшения операций с данными, точности и качества данных, покрытия, целостности, структуры и общей удобства использования.
• Превращать неоднозначные бизнес-запросы в смоделированные данные. Проводить сбор требований с заинтересованными сторонами. Устанавливать гранулярность, выявлять крайние случаи, записывать бизнес-правила и возражать, когда запрос приведёт к вводящему в заблуждение числу.
• Внедрять меры и процессы для улучшения качества данных, точности, покрытия, происхождения, доступа и хранения в десятках исходных производственных баз данных.
• Владеть словарём данных. Писать документацию по таблицам и столбцам, отслеживающую каждое поле до его истинного источника. Эта документация используется AI-агентами и людьми и является неотъемлемой частью семантического слоя.
• Диагностировать и разрешать инциденты с данными.
• Ревьюить код коллег и давать обратную связь для поддержания гигиены производственной среды хранилища данных.
• Тесно работать с бизнес-аналитиками, дата-инженерами, дата-сайентистами и владельцами бизнес-процессов для расширения возможностей принятия решений на основе данных.
• Помогать конечным пользователям лучше использовать данные, понимать сложности, нюансы и ограничения.
• Помогать команде работать быстрее. Улучшать агентные плейбуки, документацию и инструменты, которые команда использует для работы с хранилищем.

В первую неделю ожидается:

• Онбординг и интеграция в Toptal, начало изучения истории, культуры и видения.
• Запуск окружения от начала до конца: доступ к GCP, BigQuery, репозитории Dataform и агентные инструменты разработки.
• Наблюдение за командами, чьими данными вы будете владеть, для изучения ядра операций и возможностей Toptal, включая Growth, Talent Operations, Enterprise и SMB.

В первый месяц ожидается:

• Понимание данных, генерируемых...