Data Engineer / Data аналитик

На проект крупного банка РФ (ТОП-5) ищут DA / DE.

Команда CodeGen внедряет и масштабирует Vibe Coding, LLM и AI-инструменты в разработке, аналитике, тестировании и DevOps для более чем 3 000 IT-специалистов банка. Команда развивает платформу и модели, измеряет эффект от их использования и создаёт специализированные AI-решения и агентов под задачи отдельных подразделений.

В команду CodeGen ищут аналитика-разработчика для работы с данными, связанными с использованием LLM и AI-инструментов в процессах разработки. Предстоит исследовать большие массивы структурированных и неструктурированных данных, строить продуктовую и техническую аналитику, искать способы измерения эффекта от CodeGen-инструментов, а также участвовать в создании data- и RAG-пайплайнов для агентских решений.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать данные из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов агентов и других источников, проектировать и наполнять базы данных и витрины для аналитики использования платформы.
• Анализировать использование AI-инструментов: активность пользователей, сценарии и профили использования, утилизацию ресурсов, качество и эффективность работы сервисов; формулировать и проверять гипотезы о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
• Работать с неструктурированными данными: логами, кодом, merge request'ами, текстовыми данными и результатами работы LLM.
• Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки, обработки и регулярного обновления данных из S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и других источников.
• Участвовать в создании RAG-решений: подготовке и индексации данных, наполнении векторных БД, разработке пайплайнов обновления индексов и инструментов поиска для агентов.
• Подготавливать аналитику, метрики, дашборды и визуализации в Superset, Streamlit и Python.

Что ожидают:

• Отличное знание Python и уверенная работа с pandas, Polars и другими инструментами обработки данных.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами.