Conceptual Reasoning Fellow
Anthropic — миссия компании создавать надёжные, интерпретируемые и управляемые ИИ-системы, безопасные и полезные для пользователей и общества. Команда объединяет исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров.
Программа стипендии приглашает исследователей и экспертов из философии, когнитивных наук, экономики, политики и права на четыре месяца для работы вместе с исследовательскими командами Anthropic. Стипендиаты сочетают глубокую предметную экспертизу с фронтирными моделями и внутренними инструментами для оценки, улучшения и применения возможностей Claude в своей области.
Что ожидает:
- Конкретный проект, соответствующий вашему опыту, с наставничеством исследователей Anthropic.
- Доступ к фронтирным моделям Claude и внутренним инструментам оценки.
- Когорта стипендиатов для сотрудничества и связь с более широким исследовательским сообществом Anthropic.
Компенсация: 100 000–167 000 USD за четырёхмесячную стипендию (эквивалентно 300 000–500 000 USD в год), а также другие льготы.
Ключевые обязанности:
- Выявление ключевых открытых проблем в вашей области, оценка подходов к их решению и использование Claude для продвижения в них.
- Выявление крупных общественных задач, для решения которых критически важна экспертиза вашей области, и оценка сильных и слабых сторон Claude в их решении.
- Разработка оценок и RL-сред, систематически тестирующих модели в вашей области, превращая вашу экспертизу в рабочие тесты того, насколько хорошо Claude рассуждает в вашей области.
- Совместная работа с другими стипендиатами в вашей области для создания сред, которые проверяют Claude на самых сложных, требующих суждения проблемах вашей дисциплины.
Минимальные квалификации:
- Интерес к потенциалу ИИ хорошо рассуждать о сложных вопросах в вашей области, где важно экспертное суждение.
- Практический опыт использования Claude и Claude Code в повседневной работе.
- Наличие (или завершение) PhD в философии, когнитивных науках, экономике, политике или праве, либо эквивалентный исследовательский опыт.
- Комфортная работа в быстром, высокоавтономном темпе в течение нескольких месяцев с достижением конкретных результатов.
- Наличие разрешения на работу в США на время программы.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт разработки оценок, бенчмарков, датасетов или экспертных рубрик.
- Подтверждённая экспертиза в вашей области, выраженная в исследованиях, научных работах или аналитическом письме экспертного уровня.
Примеры проектов:
- Философ создаёт сложные кейсы, требующие нормативного суждения в этике или формальной эпистемологии.
- Когнитивный учёный разрабатывает задачи по экспериментальному дизайну и сравнению моделей.
- Экономист пишет задачи по моделированию и идентификации с эталонными ответами.
- Политолог составляет задачи по регуляторному и затратно-выгодному анализу с экспертными рубриками.
- Правовед создаёт датасеты законов, релевантных ИИ-политике.
Логистика:
- Программа проходит с 12 января по 8 мая 2027 года, полная занятость на весь срок; некоторые стипендии могут быть рассмотрены на продление.
- Заявки принимаются до 28 октября 2026 года, предложения планируется сделать к 20 ноября. Поздние этапы обычно включают домашнее задание и беседы с исследовательской командой и потенциальными наставниками о ваших исследовательских интересах и возможных направлениях проекта.
- Все стипендиаты должны посетить недельную очную ориентацию в Сан-Франциско.
- Местоположение по умолчанию — Сан-Франциско. В определённых обстоятельствах будут рассмотрены удалённые форматы в пределах США.
- В настоящее время компания не может спонсировать визы для стипендиатов. Для участия в программе необходимо иметь или самостоятельно получить разрешение на полную занятость в США.
- Это срочный контракт. Стипендиаты оформляются через работодателя-посредника, а не напрямую в Anthropic. Приведённые ниже политики Anthropic для полноценных сотрудников не применяются к программе стипендий.
Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтверждённая курсами, обучением или профессиональным опытом. Минимальный опыт работы: требуемый опыт коррелирует с внутренними требованиями к уровню должности. Политика гибридной работы по местоположению: в настоящее время ожидается, что все сотрудники будут находиться в одном из офисов.
