Data Scientist (ML, клиентская аналитика)

О компании

Doximity — клиническая AI-компания с крупнейшей сетью врачей в США. Платформой на базе ИИ пользуются более 85% американских врачей и более 300 систем здравоохранения. Миссия компании — помогать клиницистам работать продуктивнее, чтобы они могли лучше заботиться о пациентах. В компании ценят любознательность, ответственность за результат, инклюзивность и значимый вклад в общее дело.

Где можно работать

Роль можно занять в северо-восточных городах (Нью-Йорк, Нью-Джерси, Филадельфия, Бостон), в штаб-квартире в Сан-Франциско или удалённо в других локациях на территории США.

Задачи

• Находить новые значимые инсайты для клиентских организаций с помощью машинного обучения и ИИ.
• Работать в тесной связке с командами Product, Platform Data, Insights & Strategy и Sales, готовя клиентские аналитические материалы.
• Создавать дата-продукты с нуля и автоматизировать код, чтобы его могли переиспользовать коллеги и будущие проекты.
• Использовать обширные датасеты Doximity для выявления и классификации поведенческих паттернов медицинских специалистов на платформе.
• Работать в быстром темпе и превосходить ожидания клиентов.

Требования

• Не менее 4 лет профессионального опыта в роли Data Scientist или близких ролях с комплексными, большими структурированными и неструктурированными данными.
• Опыт работы в консалтинге в области data science (ZS, Trinity, IQVIA, BlueMatter и подобные), в том числе в быстром темпе.
• Продвинутое знание статистических концепций: разведочный анализ данных, планирование экспериментов, теория вероятностей.
• Глубокое понимание современных методов машинного обучения.
• Подтверждённый опыт проектирования, обучения и оценки крупномасштабных production-моделей на фреймворках PyTorch или TensorFlow.
• Продвинутый SQL: написание и оптимизация сложных запросов по множеству таблиц и связей между данными.
• Продвинутый Python: объектно-ориентированное программирование, проектирование production-кода, современные библиотеки для data science.
• Практический опыт с инструментами распределённой обработки данных для масштабируемого анализа и обучения моделей.
• Сильные навыки визуализации данных и сторителлинга: умение переводить технические выводы в понятные истории для внутренних и клиентских стейкхолдеров.
• Любознательность, быстрое обучение, интерес к данным и к свежим исследованиям в области машинного обучения.

Ценности команды Client Intelligence

• Сотрудничество: поддержка роста коллег, а не только собственных сильных сторон.
• Интерес к данным: решения на основе данных, умение работать с миллионами строк и задавать правильные вопросы.
• Надёжность: самоорганизация и ориентация на результат.
• Любознательность: постоянное обучение и стремление копнуть глубже задачи ради настоящего инсайта.
• Уважение к себе, качеству работы, коллегам и внутренним клиентам, работающим под давлением дедлайнов и финансовых целей.

Компенсация

Ожидаемая совокупная компенсация за эту роль — $119 333 – $172 800; размер зависит от опыта, навыков, локации и внутренней справедливости. Пакет может включать базовый оклад, участие в капитале (где применимо) и годовой бонус или incentive-выплаты (где применимо).

О команде

Команда имеет доступ к одному из самых богатых датасетов в здравоохранении с глубокой информацией о сотнях тысяч клиницистов и их связях; бизнес-решения в Doximity опираются на данные, аналитику и инсайты.