Бизнес-аналитик по ML и AI-агентам

Команда Управления развития инвестиционного бизнеса ищет бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Команда с нуля создаёт и выводит на рынок криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера.

Чем предстоит заниматься:

• проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами;
• разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий;
• создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов;
• разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты;
• отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта;
• создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации;
• улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов.

Что для нас важно:

• высшее образование;
• практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества;
• опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий;
• понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM;
• знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты;
• умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами;
• уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных;
• навыки работы с SQL, API и Git;
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет:

• опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов;
• опыт дообучения моделей под прикладные задачи;
• опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами;
• знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi;
• понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов.

Условия:

• опыт работы: 3–6 лет;
• занятость: полная;
• график: 5/2, 8 рабочих часов в день;
• формат работы: на месте работодателя, гибридный формат;
• комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1;
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• корпоративная пенсионная программа.