AI-инженер / разработчик автоматизации

Monti Inc. — производитель медных проводников в Цинциннати, создающий внутренние системы для производственных, финансовых, HR, комплаенс-, закупочных и управленческих процессов.

Роль: Associate Software Engineer, Intelligent Systems. Подчинение: директору по интеллектуальным системам и интеграции.

Обзор роли Вы будете помогать проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать внутренние AI-приложения, автоматизации, интеграции и рабочие процессы. Ищем человека в начале карьеры, уверенно работающего с современными AI-инструментами для кодинга, облачными платформами и реальными бизнес-системами. Идеальный кандидат — практик, который быстро учится, свободно использует Codex и Claude Code и хочет превращать запутанные операционные задачи в полезное ПО. Это не исследовательская ML-роль, а практическая инженерная позиция с фокусом на AI-инструменты, облачную инфраструктуру, API, базы данных и бизнес-контекст.

Ключевые обязанности Разработка и AI-инструменты

• Создавать и поддерживать внутренние инструменты, автоматизации и AI-ассистированные рабочие процессы.
• Эффективно использовать Codex, Claude Code и аналогичные инструменты в ежедневной разработке.
• Помогать с LLM-воркфлоу: классификация, извлечение данных, суммаризация, исследование, обработка документов.
• Писать понятный, поддерживаемый код с тестами там, где это уместно.

Интеграция и поддержка систем

• Помогать интегрировать системы через API, базы данных, Microsoft 365, SharePoint, Teams, Azure и сторонние платформы.
• Помогать отлаживать проблемы в системах, включая код приложений, облачные сервисы, логи, учётные данные и потоки данных.
• Поддерживать продакшн-системы: мониторинг, документация, аккуратное управление изменениями.

Сотрудничество и документация

• Работать с бизнес-пользователями для понимания реальных процессов перед созданием решений.
• Документировать решения, шаги настройки, известные проблемы и операционные процедуры.
• Изучать системы Monti и постепенно брать на себя небольшие и средние проекты.

Примеры проектов

• Внутренний дашборд для отслеживания операционных данных.
• Автоматизация ручного процесса на базе SharePoint или Teams.
• Создание AI-ассистированного процесса классификации или извлечения документов.
• Улучшение мониторинга и алертинга для существующей интеграции.
• Небольшой инструмент для ускорения работы закупок, HR, финансов или операций.
• Помощь в оценке AI-выходов с помощью примеров, этапов проверки и простых проверок качества.

Ожидания на первые 90 дней

• Понять внутренний инженерный процесс и среду разработки Monti.
• Продуктивно использовать Codex и Claude Code для инспекции кода, внесения изменений, тестирования и документирования.
• Выпустить небольшую внутреннюю автоматизацию или AI-ассистированный процесс с поддержкой.
• Отладить простую интеграцию или облачную проблему с помощью логов, документации и поддержки команды.
• Писать понятную документацию, ускоряющую будущую работу.
• Демонстрировать здравый смысл в вопросах, когда автоматизировать, когда запрашивать проверку и когда нужно одобрение человека.

Обязательные требования

• Уверенное владение AI-инструментами для кодинга: Codex, Claude Code, ChatGPT или аналоги.
• Базовый опыт разработки на одном или нескольких языках: TypeScript, JavaScript, Python, C# или аналоги.
• Знакомство с Git, GitHub, pull request и процессом код-ревью.
• Базовое понимание API, баз данных, аутентификации и облачных сервисов.
• Уверенная работа в терминале и чтение логов/ошибок.
• Способность быстро изучать незнакомые системы и задавать чёткие вопросы.
• Сильные навыки письменной коммуникации и документирования.
• Аккуратность в работе с конфиденциальными бизнес-данными.

Предпочтительно

• Опыт с Azure, Microsoft 365, SharePoint, Teams, Entra ID или Microsoft Graph.
• Опыт с Terraform или infrastructure-as-code.
• Опыт создания небольших веб-приложений, скриптов, внутренних инструментов или автоматизаций.
• Знакомство с SQL и реляционными базами данных.
• Опыт использования LLM API, структурированных выходов, RAG, агентов или промпт-инжиниринга.
• Опыт в производственных, ERP, финансовых, HR, закупочных или комплаенс-процессах.
• Интерес к надёжности продакшна, мониторингу и безопасному проектированию систем.

Ключевые компетенции Ищем любознательного, инструментально подкованного практика, которого вдохновляют реальные операционные задачи. Не нужно быть старшим AI-экспертом. Нужно быть готовым учиться публично, ежедневно работать с AI-инструментами для кодинга и превращать размытые задачи в работающее ПО.

Идеальный кандидат

• Любит использовать AI-инструменты в инженерном процессе.
• Не боится облачных систем, API или незнакомой кодовой базы.