Архитектор платформы данных Data Lakehouse

Компания KAMAZ Диджитал создаёт цифровые решения для управления производством и транспортом.

Формат работы: гибрид. Занятость: полная, график 5/2, 8 рабочих часов в день. Локация: Санкт-Петербург, возможны командировки в Набережные Челны.

Обязанности:

• Отвечать за datalake как за продукт: состав доменов знаний, приоритеты, SLA, план развития.
• Собирать требования бизнес-заказчиков и команды ИИ и превращать их в контракты данных и задачи для исполнителей.
• Договариваться с владельцами систем-источников о доступах и регулярной передаче данных, снимать блокеры через ИТ-директора.
• Согласовывать с СИБ ролевую модель на уровне данных.
• Внедрять стандарты, обязательные для других команд: документирование систем, правила внешних интерфейсов выгрузки, работа с эталонными справочниками совместно с владельцами данных.
• Формировать и защищать бюджет платформы, выбирать подрядчиков, контролировать качество их работы.
• Сформировать команду 2–4 инженера: определить состав, участвовать в найме, ввести людей в работу.
• Вести роадмап доменов и отчитываться по результатам перед руководством.
• Довести домены до промышленной эксплуатации: регламент обновления, мониторинг, восстановление после сбоев, описание схемы данных для ИИ-агентов.

Требования:

• Опыт руководства направлением данных (datalake, DWH, BI-платформа) в крупной компании — от 3 лет.
• Доведена хотя бы одна платформа данных до промышленной эксплуатации, а не до пилота: понимание, что такое SLA на свежесть, регламент обновления, разбор инцидентов.
• Умение ставить задачи техническим командам и подрядчикам, принимать результат: разбираться в архитектуре данных на уровне решений — слои, модель доменов, контракты данных, контроль качества.
• Опыт работы с ERP как источником данных: SAP и/или 1С, понимание того, как согласуется и принимается выгрузка.
• Опыт управления бюджетом и подрядчиками.
• Умение работать в корпоративной среде с множеством владельцев систем, службой безопасности и согласованиями.
• Будет преимуществом: опыт подготовки данных под ИИ-агентов и LLM, опыт с производственными данными и MES, опыт найма и развития инженеров, практика доменной модели владения данными.
• Готовность к командировкам в г. Набережные Челны.

Условия:

• ИТ-ипотека и отсрочка от службы для тех, кому это актуально.
• Компенсация обучения, английского языка, спортивных абонементов и билетов на конференции.
• Программа поддержки в разных жизненных ситуациях, включая мамины дни, подарки детям работников при поступлении в первый класс и на Новый год.
• Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Набережных Челнах или удалённая работа.
• Онлайн- и офлайн-активности: викторины в офисе, киберспортивные баталии на удалёнке.