Стажировка Applied Scientist, ML

О компании

Upstart — AI-маркетплейс кредитования, который работает с банками и кредитными союзами, чтобы расширить доступ к кредитам. Платформа выполняет более миллиона предсказаний на заёмщика, используя более 3000 сигналов. Компания работает в формате digital-first, сотрудники могут жить и работать в большинстве регионов США, а также есть офисы в Колумбусе, Остине, районе залива и Нью-Йорке.

Роль

Стажёр Applied Scientist станет специалистом по моделям, продуктам, бизнесу и/или кодовой базе компании. Нужно выявлять потенциальные проблемы или возможности для улучшения, сообщать о них команде и предлагать решения. Работа включает самостоятельное исследование, офлайн-анализ с творческим подходом и презентацию для ML-команды. Предусмотрено менторство от опытных ML-практиков и тесное сотрудничество с командой для улучшения продуктов и моделей.

Задачи

• Исследовать подходы машинного обучения и статистики для улучшения прогнозной производительности и/или бизнес-ценности модели.
• Проектировать, реализовывать и оценивать улучшения модели, продукта или технических решений с использованием строгих методов экспериментирования и валидации.
• Преобразовывать результаты исследований в чёткие рекомендации, документированные методологии и готовые к продакшену решения.
• Работать с ментором для согласования со стейкхолдерами и определения следующих шагов.

Минимальные квалификации

• Степень бакалавра, магистра или PhD в математике, статистике, физике, эконометрике, информатике или смежной количественной области. Ожидаемое окончание обучения к 2028 году.
• Сильные фундаментальные знания в области статистики, теории вероятностей и машинного обучения.
• Умение выполнять анализ данных и оценивать модели машинного обучения или статистические модели с использованием Python, а также базовые знания SQL.
• Интеллектуальное любопытство, скромность, драйв и командная работа.
• Сильные коммуникативные навыки.
• Умение эффективно использовать современные агентные инструменты (Claude Code, Codex, ...).

Предпочтительные квалификации

• PhD в математике, статистике, физике, эконометрике, информатике или смежной количественной области. Ожидаемое окончание обучения к лету 2028 года.
• Опыт в обучении с учителем, оценке моделей и методах конструирования признаков.
• Продвинутые знания статистической теории (частотной, байесовской, причинной) или эконометрики.
• Сильные навыки программирования на Python.

Локация

Эта роль полностью удалённая. Компания digital-first, поэтому большинство сотрудников могут жить и работать в любом месте США, но им рекомендуется проводить время в очном сотрудничестве на регулярных выездных встречах. В течение стажировки нужно будет встретиться для совместной работы один или два раза по 2–4 дня подряд.

Условия

Стажёрам предлагаются льготы, направленные на поддержку здоровья, финансового благополучия и повседневных потребностей:

• Комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое покрытие.
• Health Savings Account (HSA), включая 800 долларов от работодателя для покрытия только сотрудника или 1600 долларов при покрытии иждивенцев.
• Ежемесячный кредит в размере 150 долларов за отказ от медицинского плана Upstart.
• Льготы по защите дохода, включая страхование жизни и страхование по нетрудоспособности.
• Доступ к Flex Spending Accounts для управления подходящими расходами на здоровье и уход с использованием предналоговых долларов.
• Предналоговая программа для компенсации транспортных расходов.

Базовая зарплата является частью общего компенсационного пакета. Ожидаемый диапазон базовой зарплаты для этой позиции указан ниже. Фактическая базовая зарплата будет зависеть от географического местоположения.