Senior AI-архитектор, Applied AI

О команде

Команда AI Architect работает с организациями, помогая превращать самые мощные модели OpenAI в реальные результаты. Мы сотрудничаем с клиентами из разных отраслей и digital-native компаниями, чтобы определить, где AI может создавать ценность, проектировать безопасные и масштабируемые решения и помогать им переходить от ранних экспериментов к устойчивому промышленному использованию. Команда объединяет техническую стратегию, партнёрство с клиентами и практическую экспертизу по внедрению, тесно работая с Sales, Product, Engineering, Research и специализированными командами доставки.

О роли

Как AI Architect вы будете старшим техническим владельцем выделенного портфеля клиентов и основным техническим контрагентом для их руководящих команд. Вы будете действовать как «CTO вашего бизнеса», формируя AI-стратегию каждого клиента и сопровождая его путь от pre-sales discovery и оценки решений до внедрения, adoption и измеримого бизнес-эффекта.

Вы будете отвечать за технический план аккаунта по ChatGPT Enterprise, OpenAI API, Codex и другим агентным AI-решениям. В партнёрстве с Account Director вы будете переводить бизнес-приоритеты в сфокусированный портфель use-case, выполнимый roadmap внедрения и чёткий путь к устойчивой ценности и росту клиента. Account Director отвечает за коммерческую стратегию; вы отвечаете за техническую стратегию, путь клиента и путь к производственной ценности.

Вы остаётесь ответственным за технический результат, привлекая нужных специалистов по внедрению, реализации, enablement, безопасности, продукту и партнёрам для глубокой экспертизы и выполнения работ там, где это необходимо. Роль требует сильного знания отрасли, здравого архитектурного суждения и способности уверенно переключаться между стратегией на уровне руководства и практическими техническими обсуждениями.

Задачи

• Быть основным техническим советником и долгосрочным владельцем технических отношений для выделенного портфеля существующих клиентов и pre-sales prospects.
• Партнёриться с Account Directors по стратегии аккаунта, владея техническим планом аккаунта, техническими вехами, приоритетами adoption и возможностями расширения.
• Вести discovery с руководителями и техническими командами для выявления, квалификации и приоритизации use-case, связанных со значимыми бизнес-результатами.
• Разрабатывать понятные Applied AI Architectures, охватывающие модели, приложения, данные, интеграцию, безопасность, приватность, governance, оценку и внедрение.
• Проводить клиентов через технические оценки, демонстрации, воркшопы, прототипы и proofs of value, обеспечивая уверенность в решении и его пути к производству.
• Поддерживать сфокусированный портфель use-case с чёткими критериями решений, ответственными, блокерами, метриками успеха, потребностями в доставке и планами adoption.
• Развивать доверительные отношения и технических чемпионов среди CTO, CIO, CISO, AI-лидеров, инженерных команд и других стейкхолдеров клиента.
• Квалифицировать и координировать поддержку от Deployment Engineering, команд реализации, обучения и enablement, продуктовых и доменных специалистов, партнёров и других команд доставки.
• Оставаться ответственным за технический прогресс и результаты клиента, обеспечивая, чтобы команды доставки отвечали за выполнение реализации после подключения.
• Отслеживать adoption, использование, здоровье аккаунта, готовность к производству и измеримый эффект для клиента, вмешиваясь на раннем этапе при рисках для реализации ценности.
• Применять отраслевую экспертизу или знание digital-native бизнеса для распознавания повторяемых паттернов, уточнения приоритетов клиента и выявления возможностей расширения.
• Делиться инсайтами клиентов с Product, Engineering и Research, превращая полевые знания в улучшения продуктов, архитектурные рекомендации и переиспользуемые практики.

Требования

• Значительный опыт в клиентоориентированных технических ролях: solutions architecture, solutions engineering, техническое лидерство аккаунтов, внедрение AI или технический customer success.
• Опыт сопровождения enterprise-организаций от технической оценки до производственного adoption и измеримого бизнес-эффекта.
• Способность завоёвывать доверие старших технических и бизнес-руководителей, общаясь на равных как с инженерами-практиками.
• Сильные основы software и cloud архитектуры, включая API, распределённые системы, интеграцию данных, identity, безопасность и приватность.
• Понимание современных AI-систем, frontier LLM-моделей, агентных приложений, оценки моделей, retrieval или enterprise AI workflows.
• Способность прототипировать, объяснять технические компромиссы и уверенно работать с API, SDK и языками вроде Python или JavaScript.
• Здравое суждение о том, когда углубляться лично, когда привлекать специалистов и как определять чёткие handoff и ответственность.
• Опыт разработки технических планов аккаунтов, приоритизации сложных клиентских портфелей и связи adoption с измеримыми результатами.
• Значительная экспертиза в релевантной отрасли или сильное понимание потребностей digital-native бизнеса.
• Умение ясно коммуницировать и превращать неопределённость в практический технический нарратив, решение руководителя или план действий.
• Способность работать кросс-функционально и искренняя забота о помощи организациям в ответственном внедрении продвинутого AI.