Аналитический инженер данных (dbt, SQL)

ИИ-компания ElevenLabs разрабатывает продукты для работы с голосом, музыкой, изображениями и видео. Платформы: ElevenAgents для голосовых и чат-агентов, ElevenCreative для генерации и редактирования речи, музыки, изображений и видео на 70+ языках, ElevenAPI для доступа к аудиомоделям.

Роль

Ищем опытного аналитического инженера в команду данных. Это одна из первых позиций в команде. Вы будете отвечать за слой преобразования данных между сырыми данными и бизнес-решениями.

Задачи

• Моделировать данные в dbt, определять сертифицированные метрики компании и задавать стандарты для аналитиков и дата-сайентистов.
• Внедрять метрический слой: конвенции моделирования, структуру проекта, тестирование, CI и документацию.
• Проектировать и поддерживать сертифицированный слой KPI для продукта (активация, внедрение, удержание, использование), финансов (биллинг, ARR, выручка) и тем компании в целом, готовый к аудиту.
• Работать с командой инженеров данных над развитием архитектуры хранилища данных и со стейкхолдерами — превращать неоднозначные вопросы в надёжные переиспользуемые продукты данных, в том числе данные для ИИ-агентов.

Требования

• Подтверждённый опыт построения и масштабирования проекта dbt и метрического слоя, желательно в роли одного из первых аналитических инженеров в растущей команде.
• Экспертные знания dbt и продвинутого SQL (обязательно); сильное понимание размерного моделирования, гранулярности и инкрементальных паттернов.
• Уверенное владение современным стеком данных (BigQuery или аналогичное хранилище, Python, BI-инструменты вроде Looker).
• Строгость к качеству данных: по умолчанию тестировать, документировать и сверять данные; замечать модель, которая работает чисто, но тихо ошибается.
• Сильная способность понимать разные требования стейкхолдеров, аргументированно возражать и переводить их в обобщённые, хорошо документированные модели.

Будет плюсом

• Опыт моделирования данных о биллинге, подписках и ARR (Stripe, Salesforce) или продуктовых событий в больших объёмах.
• Опыт передачи данных LLM-агентам или построения семантических / метрических слоёв для ИИ-инструментов.
• Опыт с CI для данных (Slim CI, контракты данных, теги политик PII) и инфраструктурой как кодом для доступа к хранилищу.

Условия

• Удалённый формат: можно работать из любой точки Европы или восточного побережья США. Требуется возможность работать в часовых поясах CET / ET.
• При желании можно работать из офисов в Лондоне, Варшаве, Дублине или Нью-Йорке.
• Оплата: по договорённости.
• Годовая стипендия по усмотрению компании на профессиональное развитие.
• Годовая стипендия по усмотрению компании на поездки для встреч с коллегами.
• Ежегодная общая встреча компании вне офиса.
• Месячная стипендия на коворкинг, если вы не рядом с основными хабами.