Инженер аналитики данных (dbt, Snowflake)

Роль в команде Financial Systems компании Affirm: поддержка и оптимизация финансовой дата-платформы.

Financial Systems отвечает за данные и отчётную основу для бухгалтерии, а также за операционную надёжность пайплайнов, обеспечивающих отчётность, сверки и автоматизацию. Команда строит единый источник достоверной финансовой информации на dbt и Snowflake для масштабируемого BI и автоматизации процессов.

Задачи

• Создавать и поддерживать модели dbt и ключевые датасеты для отчётности бухгалтерии и сценариев автоматизации.
• Повышать надёжность платформы с помощью паттернов тестирования, алертинга и runbook-ов.
• Отвечать за пайплайны данных и их происхождение (lineage), документировать их, обеспечивая понятность и аудируемость изменений.
• Находить, диагностировать и устранять продакшн-проблемы с данными, добиваться устранения их первопричин.
• Оптимизировать производительность и стоимость в Snowflake и dbt для задач масштабирования.
• Работать с инженерными и бизнес-стейкхолдерами, превращая требования в надёжные и хорошо протестированные дата-активы.
• Развивать лучшие практики команды по контролю версий, код-ревью, документации и релизам (процессы на базе GitHub).

Требования

• 3+ года опыта в analytics engineering, data engineering или аналогичных ролях с продакшн-системами данных.
• Уверенный SQL и практический опыт построения в dbt (моделирование, тестирование, документация).
• Опыт современного процесса разработки: Git и совместная работа через pull request (предпочтительно GitHub), стандартные IDE и практики совместной отладки.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (предпочтительно Snowflake).
• Сильное чувство ответственности и комфорт в неоднозначных, быстро меняющихся условиях.

Будет плюсом

• Знакомство с финансовыми и бухгалтерскими данными (закрытие периода, сверки, моделирование в стиле ledger).
• Опыт с платформами интеграции и автоматизации (Workato, Fivetran или аналогичные).
• Опыт поддержки отчётных слоёв и BI-инструментов.
• Рабочее знание Python для работы с данными и автоматизации.
• Знакомство с CI-пайплайнами и quality gates для качества кода, тестирования и валидации сборки.
• Интерес к ответственному применению AI-ассистированной разработки в рамках инженерных ограничений.

Условия

• Базовая зарплата по грейду K: 63 000 – 99 000 евро в год. Новые сотрудники обычно входят в нижнюю часть диапазона; структура оплаты зависит от локации, опыта и связанных с работой навыков.
• Базовая оплата — часть общего компенсационного пакета, который может включать ежемесячные стипендии на здоровье, велнес и технику и бенефиты (в том числе 100% субсидируемое медицинское покрытие, стоматология и зрение для сотрудника и его иждивенцев), а также право на вознаграждение акциями Affirm Holdings, Inc.
• Employee stock purchase plan (ESPP) позволяет покупать акции Affirm со скидкой.
• Дополнительно: гибкие кошельки расходов на технику, еду и лайфстайл; wellness-дни Away Days; программы обучения и развития; родительские бенефиты; Employee Resource & Community Groups; гибкий отпуск и обширный календарь праздников.
• Возможна визовая поддержка, но требуется базирование в Испании.
• Локация: удалённо в Испании. Компания remote-first: большинство ролей можно выполнять практически из любой точки страны трудоустройства; новые сотрудники приглашаются на очное вхождение в работу (онбординг).