Analyst, GTM Analytics
Fivetran и dbt Labs объединяются с общей миссией — помогать организациям раскрывать ценность данных. Fivetran автоматизирует перемещение данных между системами, облаками и инструментами, а dbt Labs развивает аналитический инжиниринг, помогая командам превращать данные в надёжные управляемые инсайты. Вместе компании поддерживают тысячи организаций в построении доверенной основы для аналитики, ИИ и бизнес-решений.
О роли
Fivetran строит пайплайны данных для современного стека данных тысяч компаний. Мы ищем аналитика в команду GTM Analytics, где мы превращаем данные в инсайты, влияющие на решения в Sales, Strategy, RevOps, Marketing, Deal Desk и других направлениях. Большая часть работы — прямой ответ на бизнес-вопросы: извлечение и структурирование данных, их ясное обобщение и выдача рекомендации. Когда запрос действительно требует дашборда, вы помогаете определить требования и передаёте их центральной команде данных для реализации.
В этой роли вы будете работать с чётко очерченными запросами: писать SQL для извлечения данных, проверять, как метрика уже построена в Looker или Omni, использовать Claude для уточнения и отладки запросов, а также оформлять результат в Excel или Google Sheets так, чтобы заинтересованная сторона могла действовать. Это развивающая роль: по мере накопления опыта вы будете брать на себя всё более неоднозначные и ответственные запросы. Это полноценная позиция в офисе в Коста-Рике.
Технологии
SQL, Excel и/или Google Sheets (сводные таблицы, поиск, формулы), Claude (или аналогичные ИИ-ассистенты), Salesforce (просмотр/чтение данных). Опыт работы с BI-инструментами, такими как Looker, Omni, Sigma или Hex, будет плюсом.
Задачи
- Писать и адаптировать SQL-запросы под чётко определённые запросы, используя Claude для уточнения логики и устранения ошибок.
- Искать существующие метрики в Looker или Omni, чтобы понять, как они уже построены, и переиспользовать эту логику там, где это применимо.
- Извлекать, очищать и структурировать данные в Excel или Google Sheets для ответа на очерченные вопросы заинтересованных сторон.
- Обобщать выводы в ясные, простые формулировки для нетехнических заинтересованных сторон.
- Проверять точность данных по исходным системам перед отправкой результатов.
- Задавать уточняющие вопросы, чтобы правильно определить рамки запроса до начала работы.
- Эскалировать запросы, требующие более глубокого аналитического суждения, старшим членам команды.
- Вести документацию повторяющихся запросов и их базовой логики.
- Поддерживать ad hoc отчётность для Sales, Strategy, RevOps, Marketing, Deal Desk и других.
- Формировать рабочее знание модели данных GTM dbt Labs (объекты Salesforce, стадии возможностей, финансовый календарь).
Требования
- Рабочее знание SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, базовые агрегатные функции).
- Умение использовать ИИ-инструменты, такие как Claude, для написания, отладки или уточнения запросов и анализа.
- Продвинутые навыки Excel и/или Google Sheets (сводные таблицы, поиск, формулы).
- Чёткие навыки письменной и устной коммуникации на английском языке.
- Базовое понимание концепций SaaS-продаж (стадии возможностей, пайплайн).
- Сильное внимание к деталям и привычка проверять свою работу.
- Готовность задавать вопросы, а не догадываться при неоднозначных запросах.
- Умение ориентироваться в существующих дашбордах Looker или Omni, чтобы проследить, как определяется и строится метрика.
Дополнительные навыки
- Опыт построения в BI- или исследовательских инструментах, таких как Looker, Omni, Sigma или Hex (не обязательно — готовы научить на месте).
- Знакомство с Salesforce.
- Предыдущая стажировка или роль в аналитике, RevOps или FP&A.
- Базовый Python.
Условия
- 100% оплачиваемая работодателем медицинская страховка*.
- Щедрое оплачиваемое время отдыха и другое.