Аналитик данных SQL/Python

Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)

Формат работы: гибрид или офис (Москва). Полная занятость, график 5/2. Опыт работы: 3–6 лет.

Чем предстоит заниматься:

• Работа в отделе бизнес-анализа компании
• Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
• Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
• Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
• Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
• Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
• Работа с витринами данных
• Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
• Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели
• Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов

Пожелания к кандидатам:

• Высшее образование (экономическое / техническое / IT)
• Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик
• Уверенное владение SQL, Python, Excel
• Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования
• Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов
• Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
• Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
• Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
• Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
• Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
• Английский язык — Intermediate и выше