AI Tech Lead, LLM-платформа
Lucidya строит операционную систему для агентного клиентского опыта. Флагманский продукт — агентная платформа Agent Studio, где клиенты создают и запускают ИИ-агентов для решения задач клиентского опыта в текстовых и голосовых каналах на арабском и английском языках.
Роль AI Tech Lead — старший инженер, который отвечает за качество, надёжность и техническое направление ИИ-слоя агентной платформы. Вы задаёте техническую планку для команды ИИ-инженеров, каждый из которых ведёт своё направление, и сами пишете production-код. Роль сочетает техническую работу в области ИИ и лидерство.
Задачи:
- Владеть и отвечать за ИИ-архитектуру и harness: выбор моделей, паттерны промптинга, дизайн retrieval, guardrails и голосовой пайплайн.
- Принимать и документировать технические решения с чётким обоснованием.
- Определять стандарт оценки и переводить ключевые наработки из экспериментов в production.
- Внедрять передовые фреймворки тестирования для агентной разработки.
- Обеспечивать production-мониторинг и онлайн-оценку, чтобы ловить падение качества, галлюцинации и всплески задержек до того, как о них сообщат клиенты.
- Вести ИИ-команду в проектировании, разработке и поставке агентной платформы.
- Менторить ИИ-инженеров, повышать техническую планку через парное программирование и обратную связь, участвовать в найме.
- Вести отладку критических production-инцидентов, связанных с поведением ИИ.
- Управлять созданием прототипов и экспериментов для проверки новых возможностей (новые модели, агентные паттерны, голосовые функции) до того, как команда на них решится.
- Работать с Product над превращением клиентских сценариев в технические требования.
- Работать с Engineering над общей платформенной работой: tool calling, workflows, деплой и масштабирование.
Требования:
- 7+ лет в разработке ПО или ML-инженерии, включая 2+ года создания production-приложений на LLM. Нужен опыт на уровне ИИ-платформы, а не только точечных ИИ-решений.
- Техническое лидерство: опыт технического руководства командой из 3+ ИИ-инженеров или исследователей (ревью дизайна, стандарты, менторинг).
- Инженерия LLM-приложений: глубокий практический опыт с промптингом, структурированными выходами, guardrails, агентными паттернами и разработкой harness (планирование, использование инструментов, многошаговые рассуждения).
- Способность работать в неоднозначных условиях: вносить ясность и структуру в сложные ситуации.
- Оценка: опыт построения пайплайнов оценки LLM (golden datasets, LLM-as-judge, регрессионные наборы) и использования их для гейтинга релизов.
- Production-инженерия: уверенный Python; опыт с API, облачным деплоем, observability и отладкой распределённых систем.
- Коммуникация: свободный письменный и устный английский; умение писать понятные дизайн-документы и записи решений.
Будет плюсом:
- Арабский NLP: опыт с арабским языком и его диалектами, особенно Gulf Arabic, в LLM или речевых системах.
- Voice AI: опыт с ASR, TTS и real-time голосовыми агентами, включая оптимизацию задержек.
- Production-мониторинг для LLM: практический опыт с инструментами трассировки и онлайн-оценки (например, Langfuse, Arize или аналоги).
- Адаптация моделей: fine-tuning или дистилляция open-weight моделей и их экономичный сервинг.
Условия:
- Удалённая работа.
- Локация: Саудовская Аравия.