Middle+ AI-супервайзер, LLM и автоматизация

Игровая студия, внедряющая нейросети для автоматизации процессов, ищет AI-супервайзера. Студия работает над живыми проектами и строит внутренние AI-инструменты с нуля.

Задачи

• Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта.
• Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование).
• Проверять и валидировать результаты работы LLM: оценивать качество ответов, выявлять галлюцинации, следить за релевантностью и соответствием задачам.
• Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов: структурировать контент и кодовую базу, следить за эффективностью и актуальностью решений.
• Координировать автоматизацию рутинных процессов студии (микро-сервисы, n8n), проверять корректность сценариев.
• Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента (коммерческие API и open-weight модели), оценивать качество и стоимость решений.
• Тестировать гипотезы, подбирать и ревьюить промпты, проводить оценку качества ответов моделей (evals).
• Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой внутри команды.
• При необходимости наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами.

Требования

• Опыт работы с LLM от 2 лет (коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением).
• Продуктовый опыт: умение самостоятельно формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить AI-фичи от идеи до внедрения и измеримого результата.
• Лидерский опыт: способность вести направление или небольшую команду, принимать решения и отвечать за outcome, а не только за техническую часть.
• Опыт работы с современной агентской разработкой (от CLI-агентов до полностью автономных систем).
• Уверенное понимание возможностей и ограничений современных моделей (контекст, галлюцинации, стоимость, скорость) и умение это оценивать на практике.
• Умение работать с различными API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM).
• Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений.
• Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями.
• Навыки ревью и оценки качества AI-выходов, внимательность к деталям.
• Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке.

Будет плюсом

• Знание LangChain / LangGraph.
• Опыт с open-weight моделями (LLM и медиа).
• Понимание основ MLOps (деплой, мониторинг).
• Понимание основ DevOps.
• Опыт координации небольшой команды или наставничества.

Условия

• Работа над живыми игровыми проектами.
• Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля — решения внедряются сразу.
• Гибкий формат занятости (фулл-тайм).
• Удалённый формат работы.
• Стабильный доход 130 000–150 000 ₽ на руки и учёт рабочего времени.