О компании
ClickHouse — частная облачная компания, входит в список Forbes Cloud 100 за 2025 год. Более 4 000 клиентов, годовой рост ARR свыше 250%. Компания специализируется на аналитике реального времени, хранилищах данных, наблюдаемости и AI-нагрузках. Недавно завершен раунд финансирования серии D на $400 млн. Среди клиентов — Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket, Airwallex, Meta, Cursor, Sony и Tesla.
О команде
IT Operations в ClickHouse обеспечивает работу внутренних систем, инструментов и инфраструктуры компании. Роль входит в новую функцию AI Engineering внутри IT Operations, созданную для централизации AI Ops. Команда состоит из технического лида и одного-двух AI Ops инженеров, подчиняется менеджеру IT Business Systems.
О роли
AI Ops Engineer поможет построить и запустить новую функцию AI Ops в ClickHouse. Работа под руководством технического лида: проектирование, создание и поддержка AI-решений для бизнес-подразделений (People, Finance, Legal и других) и инженерных команд. Задачи включают создание интеграций, поддержку агентов, контроль затрат и обучение сотрудников лучшим практикам AI. Это практическая роль: нужно быстро двигаться, запускать реальные рабочие процессы и помогать команде учиться.
Показатели успеха
- Измеримое сокращение неэффективных расходов на AI-инструменты и модели за счет оптимизации, маршрутизации и контроля затрат
- Рабочая система оценки и выбора моделей и инструментов по стоимости, задержке, точности и рискам
- AI-агенты и рабочие процессы, созданные и поддерживаемые кросс-функционально (People, Finance, Legal, Engineering и другие)
- Повышение AI-грамотности в компании через обучение, внедрение одобренных инструментов и снижение использования неофициальных AI-решений
- Настроенные практики идентификации, доступа, аудита и жизненного цикла AI-агентов, соответствующие требованиям Security и GRC
Задачи
- Разработка и внедрение решений с использованием LLM, фреймворков автоматизации и внутренних инструментов для бизнес- и инженерных задач
- Интеграция AI в существующие системы: HRIS, ATS, ERP, оркестрация закупок, тикетинг, CI/CD, инструменты разработчика, а также юридическую инфраструктуру (CLM, Matter Management)
- Создание рабочих процессов: генерация документов, извлечение данных, поиск по базам знаний, поддержка принятия решений
- Использование современных стандартов интеграции (например, MCP) для безопасного доступа AI-моделей и агентов к внутренним знаниям
- Тестирование и бенчмаркинг AI-моделей по точности, задержке, стоимости и безопасности
- Поддержка оценки рисков моделей и due diligence совместно с Security и GRC
- Внедрение и поддержка внутреннего решения для маршрутизации моделей
- Создание дашбордов и отчетности по AI/LLM-расходам по командам и инструментам
- Внедрение тегирования, мониторинга и алертов для аномалий затрат
- Поиск и реализация возможностей оптимизации затрат: эффективность промптов, кэширование, оптимизация размеров моделей
- Настройка доступа, учетных данных и отзыва доступа для AI-агентов
- Поддержка развертывания, версионирования, мониторинга и вывода агентов из эксплуатации
- Обслуживание и обновление инфраструктуры агентов и зависимостей
- Ведение журналов аудита и логирования действий агентов
- Разработка и проведение программ обучения AI для разных аудиторий — от нетехнических пользователей до инженеров
- Создание легких плейбуков, гайдов, шаблонов и переиспользуемых компонентов для безопасного внедрения AI
- Проведение онбординг-сессий, офисных часов и воркшопов для повышения AI-грамотности
- Организация обратной связи с пользователями для улучшения обучающих материалов, инструментов и документации
Требования
- Опыт работы с современными AI/ML-инструментами и фреймворками
- Опыт создания и использования API, разработки пайплайнов данных и проектирования систем
