Middle AI/ML-инженер (Python, CV/OCR/NLP)

Формат работы: удалённо, гибрид или офис. Полная занятость, график 5/2. Опыт работы: 1–3 года.

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста (KYC-верификация), включая работу с Computer Vision (CV), OCR и NLP.
• Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи.
• Реализовывать и развивать RAG-подходы.
• Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой.
• Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы.
• Участвовать в подготовке AI-сервисов к деплою и эксплуатации, интеграции AI-решений в продукт через API, gRPC или другие подходы, участие в обсуждении архитектурных решений, взаимодействие с командой backend.
• Участвовать в поддержке моделей в продакшене, работа с инцидентами.
• Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-compliance.

Пожелания к кандидатам:

• Практический опыт разработки и применения AI/ML-моделей в прикладных задачах (ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM).
• Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком.
• Опыт с инструментами и библиотеками для работы с AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI, ai-sdk и др.
• Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP.
• Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и compliance, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных.
• Опыт работы с pre-trained моделями и open-source ML-библиотеками, пайплайнами обработки данных и inference, дообучение и адаптация.
• Базовое понимание интеграции AI-сервисов в backend-системы (работа с API, очередями сообщений, реляционными БД).
• Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшн-среде.
• Опыт работы с RAG-подходами, embeddings и similarity search будет плюсом.