AI/ML-инженер, генеративный ИИ и агентные системы

О компании

Recare — одна из ведущих немецких HealthTech-компаний, меняющая процесс выписки пациентов. Разрабатывает SaaS-платформу и AI-решения для больниц и поставщиков послеоперационного ухода. Платформа соединяет две трети немецких больниц с более чем 650 реабилитационными клиниками и 25 000 поставщиками услуг по уходу. В компании около 100 сотрудников.

Задачи

• Разработка надёжных агентных систем для production-среды, где приоритетны конфиденциальность и корректность.
• Владение небольшим набором проектов (в идеале одним) для минимизации переключений контекста.
• Создание чат-ботов и других генеративных AI-приложений на основе агентных фреймворков: проектирование и оптимизация поведения агента, включая маршрутизацию, вызовы инструментов, управление контекстом, grounding и следование инструкциям.
• Развертывание и интеграция: разработка и поддержка инфраструктуры для развертывания AI-агентов и генеративных приложений (REST API, веб-интерфейсы), включая контейнеризацию, оркестрацию и разработку API.
• Настройка observability для генеративного ИИ: логирование, трассировка, метрики, дашборды и управление промптами.
• Оценка производительности: количественная оценка ценности агентных систем на основе данных observability, пользовательских метрик и обратной связи.
• Защита медицинских данных: внедрение лучших практик безопасности и соблюдение требований.
• Отслеживание актуальных AI-технологий, подготовка технических отчётов и внедрение их в production.

Требования

• Интерес к healthcare или другим сложным для изменения отраслям, мотивация работать в высокорегулируемых средах.
• Опыт проектирования, разработки и развертывания высокопроизводительных генеративных AI-приложений (RAG, агенты) в production.
• Сильные навыки программирования, работа со стеком: Python, Go, GitHub Actions, AWS и другие технологии.
• Опыт работы в средах с высокими требованиями к безопасности и конфиденциальности, включая работу с PII, guardrails для LLM и соответствие GDPR.
• Опыт глубокого обучения и применения AI/ML-моделей для решения реальных задач, с фокусом на системную интеграцию, а не только обучение моделей.
• Владение Python и как минимум одним веб-фреймворком (FastAPI, Django, Flask).
• Отличные устные и письменные коммуникационные навыки, умение объяснять сложные концепции разной аудитории.

Условия

• Осмысленная работа с положительным влиянием на пациентов, их семьи и медицинских работников.
• Плоские иерархии, высокая производительность, командная динамика, взаимное уважение, лояльность и признание.
• Гибкость: удалённая работа, гибкий график, возможность workation по договорённости.
• Карта Edenred, которую можно использовать по своему усмотрению.
• Дополнительный выходной день в день рождения.