AI/ML инженер по LLM-оркестрации и агентам

NODA AI — технологическая компания, создающая решения для автономной оркестрации разнородных беспилотных систем в воздухе, на море, земле и в космосе для оборонного, разведывательного и коммерческого секторов.

Роль: AI/ML Engineer. Местоположение: Остин, Техас. Формат работы: гибрид (офис с до 20% командировок). Требуется гражданство США и возможность получить допуск к секретным материалам.

Задачи:

• Проектирование и внедрение фреймворков оркестрации LLM для планирования миссий и декомпозиции задач в разнородных флотах транспортных средств.
• Разработка систем рассуждения агентов, связывающих высокоуровневые цели миссии с исполняемыми командами автономии.
• Оптимизация и квантование больших языковых моделей и агентных фреймворков для развертывания на периферийных вычислениях (Jetson, бортовые компьютеры).
• Управление полным жизненным циклом AI-агентов: версионирование моделей, промпт-инжиниринг, интеграция инструментов, управление памятью.
• Внедрение рабочих процессов с участием человека для прозрачного и объяснимого рассуждения AI для операторов.
• Интеграция выходных данных AI-рассуждений с промежуточным ПО автономии (например, ROS 2) для выполнения миссий.
• Создание систем оценки, мониторинга и логирования для отслеживания производительности, надежности и стоимости агентов.
• Разработка практик безопасного развертывания и отката AI-агентов в критических сценариях.
• Сотрудничество с инженерами автономии для обеспечения исполняемости и безопасности планов, генерируемых AI.
• Валидация поведения агентов через симуляционное тестирование перед полевым развертыванием.
• Проектирование AI-систем, сохраняющих эффективность в условиях ограниченной или нарушенной связи.

Требования:

• Опыт 3+ года в производственных AI/ML приложениях с акцентом на развертывание и оркестрацию LLM.
• Владение Python и современными AI/ML фреймворками (PyTorch, Transformers, LangChain или аналогичные инструменты оркестрации).
• Опыт оптимизации моделей, квантования и развертывания на периферийных вычислениях.
• Понимание распределенных систем и требований к AI-инференсу в реальном времени.
• Знание практик MLOps, включая версионирование моделей, мониторинг и управление жизненным циклом.
• Знание промпт-инжиниринга, проектирования агентных фреймворков и систем многошаговых рассуждений.
• Опыт с решением ограничений, алгоритмами планирования или подходами символьного рассуждения.
• Гражданство США и способность получить и поддерживать допуск DoD из-за требований ITAR.

Предпочтительные квалификации:

• Опыт с фреймворками мультиагентной координации и распределенными системами AI-рассуждений.
• Опыт в робототехнике или интеграции автономных систем (ROS 2, навигационные стеки, сенсорное слияние).
• Знание обучения с подкреплением для планирования и принятия решений.
• Понимание практик безопасного кодирования и устойчивости к состязательным атакам в AI-системах.
• Опыт развертывания AI-моделей на встраиваемом оборудовании (Jetson, Raspberry Pi или аналогичные периферийные устройства).
• Опыт с симуляционным и аппаратным тестированием в цикле.
• Знание доменов автономных транспортных средств (БПЛА, USV, UUV) и связанных протоколов.
• Опыт структурированной подготовки данных и инженерии признаков для AI.
• Вклад в open-source проекты AI или робототехники.
• Опыт участия в обеспечении безопасности миссий и полевых проверках готовности.
• Опыт сотрудничества с командами безопасности и соответствия по логированию, аудиту и обработке данных для развернутых AI-систем.

Условия:

• Гибридный формат работы в Остине, Техас, с командировками до 20%.
• Зарплата по договоренности.