AI/ML-инженер по генеративным платформам

Cognizant ищет опытного AI/ML-инженера для работы над платформами генеративного ИИ. Это практическая инженерная роль, сфокусированная на проектировании, разработке, развёртывании и поддержке AI-платформ обработки документов и AI-авторинга.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и развёртывать корпоративные решения на основе больших языковых моделей (LLM).
• Создавать возможности интеллектуальной обработки документов и AI-ассистированного авторинга для сложных бизнес-процессов.
• Разрабатывать и оптимизировать архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения качества и контекстной релевантности ответов.
• Применять стратегии промпт-инжиниринга для улучшения производительности, точности и надёжности ИИ.
• Совместно с продуктовыми и бизнес-командами переводить бизнес-требования в масштабируемые AI-решения.
• Разрабатывать извлечение документов, классификацию документов, валидацию данных, поиск знаний и генерацию контента с помощью ИИ.
• Проектировать рабочие процессы, автоматизирующие понимание документов и создание контента.
• Создавать фреймворки валидации для повышения точности, прослеживаемости и уверенности в выводах ИИ.
• Поддерживать полный жизненный цикл AI-решений для документов.
• Проектировать и оптимизировать стратегии эмбеддингов для корпоративных данных и хранилищ документов.
• Внедрять векторный поиск и семантический поиск для улучшения обнаружения знаний.
• Разрабатывать механизмы заземления, обеспечивающие точность, контекстность и объяснимость ответов ИИ.
• Создавать и поддерживать пайплайны поиска для высокопроизводительного поиска и генерации контента.
• Оценивать и улучшать эффективность поиска с использованием современных методологий оценки ИИ.
• Проектировать и разрабатывать API и микросервисы на Python и FastAPI.
• Создавать масштабируемые и переиспользуемые бэкенд-сервисы для AI-приложений и интеграций.
• Разрабатывать безопасные API-соединения между AI-платформами, корпоративными системами и сторонними приложениями.
• Поддерживать развёртывание, мониторинг, обслуживание и оптимизацию микросервисов.
• Создавать и поддерживать облачные AI-решения на AWS.
• Разрабатывать и поддерживать решения с использованием AWS Bedrock, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon RDS и связанных сервисов AWS.
• Внедрять масштабируемые, безопасные и высокодоступные облачные архитектуры для AI-нагрузок.
• Совместно с облачными и платформенными командами оптимизировать производительность и затраты.
• Создавать и выполнять функциональные, интеграционные, AI-тесты качества и нагрузочные тесты.
• Поддерживать оценку, мониторинг и непрерывное улучшение AI-моделей.
• Устранять производственные проблемы и внедрять долгосрочные решения.
• Участвовать в процессах обеспечения качества и автоматизированных фреймворках тестирования.
• Обеспечивать соответствие решений корпоративным стандартам безопасности и требованиям управления.
• Внедрять практики ответственного ИИ, поддерживающие объяснимость, прозрачность и управление рисками.
• Соблюдать требования конфиденциальности данных, комплаенса и информационной безопасности.
• Поддерживать аудируемость, мониторинг и контроль управления в AI-платформах.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения, науки о данных, инженерии или смежной области.
• Глубокий опыт создания корпоративных решений генеративного ИИ с использованием больших языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), интеллектуальной обработки документов (IDP), семантического поиска и облачных AI-архитектур.

Условия

• Полностью удалённая работа в пределах США.
• Возможны редкие поездки для встреч с клиентами, сессий планирования, командных мероприятий и стратегических инициатив.
• Зарплата по договорённости.