AI-инженер мультиагентных систем

Домклик — продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью, доступен на платформах Web, iOS, Android.

Команда Speech&Text развивает диалоговые AI-технологии Домклик и внедряет их в процессы компании. Разрабатываются AI-агенты и мультиагентные системы на основе LLM Qwen/Gemma для клиентской поддержки в чатах, звонках и на главной странице, а также для внутренних процессов.

Чем предстоит заниматься:

• End-to-end разработка AI-решений: от сбора и формализации бизнес-требований до запуска прототипа и интеграции.
• Оркестрация и сборка AI-агентов: проектирование и реализация мультиагентных систем и RAG-пайплайнов — от визуальной сборки в low-code/no-code инструментах до кастомных скриптов на Python.
• Прикладная настройка и улучшение качества: промпт-инжиниринг, настройка guardrails, работа со structured output, подбор эмбеддингов. Фокус на применении существующих LLM, без обучения или дообучения.
• Работа с данными и аналитика: самостоятельный сбор данных (SQL) и обработка (Python) для валидации гипотез, анализа ошибок и подготовки датасетов.
• Observability: анализ трейсов и логов, проектирование и проведение A/B-тестов, оценка качества через бизнес-метрики.
• Развитие платформы: участие в проработке архитектуры ML System Design, кастомизация и доработка механизмов и инструментов AI-платформы команды.

Ожидания:

• Практический опыт в ML или AI-инжиниринге от 2 лет, совмещающий разработку и продуктовое мышление.
• Уверенный Python и SQL: свободное написание запросов к БД (ClickHouse, PostgreSQL), Python как основной инструмент анализа данных.
• Понимание современного AI-стека: LLM, RAG, агенты, Function Calling, оценка качества (метрики, A/B-тесты).
• Опыт с инструментами оркестрации: построение мультиагентных систем (Dify, n8n, LangChain или аналоги).
• Понимание принципов CoreML и классического ML: базовые знания CoreML и NLP для коммуникации с Data Science командой, валидации решений и участия в разработке со стороны ML-команды.

Условия:

• конкурентная заработная плата;
• премия по итогам календарного года;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготная программа ипотеки для сотрудников;
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном формате.