О компании
OPENLANE — технологическая компания, создающая цифровой маркетплейс подержанных автомобилей.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать масштабируемые сервисы для маркетплейс-процессов (Buy Now, 45M, Simulcast, DealerBlock).
- Разрабатывать API и бэкенд-сервисы на современной облачной AI-платформе.
- Встраивать AI-функции в функции маркетплейса: ценообразование, переговорные процессы, автоматизация рабочих процессов.
- Использовать AI-инструменты для ускорения кодинга, тестирования, отладки и документации, применяя инженерное суждение.
- Совместно с Product переводить бизнес-потребности в долгосрочные масштабируемые технические решения.
- Участвовать в on-call ротации и поддержке продакшн-систем.
- Улучшать надёжность, производительность, безопасность и наблюдаемость систем.
- Вносить вклад в техническое направление, инженерные стандарты и долгосрочную эволюцию платформы.
Применение AI в работе
- AI-ассистированное написание кода и рефакторинг.
- AI-генерация тестов и валидация.
- AI-поддержка отладки и анализа первопричин.
- AI-ассистированная документация и обмен знаниями.
- Применение AI-инструментов для снижения повторяющейся работы и повышения инженерной эффективности.
Требования
- 3+ года опыта создания и поддержки продакшн-систем.
- Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области (или эквивалентный практический опыт).
- Опыт разработки и поддержки продакшн-софта.
- Понимание API, распределённых систем и cloud-native архитектуры.
- Опыт работы в современных CI/CD-средах.
- Опыт наблюдаемости, мониторинга и реагирования на инциденты.
- Способность владеть функциями и системами end-to-end.
- AI-first мышление: активное использование AI-инструментов (code copilots, AI-отладчики, генераторы тестов), критическая оценка AI-результатов, готовность адаптироваться к быстро меняющимся инструментам.
- Опыт в одной или нескольких областях: бэкенд-разработка (Java, Kotlin, Go, Python, .NET, Ruby или аналоги), фронтенд (React, TypeScript) — плюс, AWS или аналогичные облачные платформы, микросервисы и event-driven архитектуры, SQL и data-driven приложения.
- Продуктовая ориентированность, ответственность за системы, техническая любознательность, фокус на качестве.
Условия
- Удалённая работа.
- Работа над высоконагруженными маркетплейс-системами в реальном времени.
- Участие в крупной модернизации платформы и AI-трансформации.
- Использование AI как основного инструмента разработки.
- Совместная работа с опытными инженерами, продуктовыми лидерами и платформенными командами.
- Среда, ценящая обучение, ответственность и влияние.
Команда
- Подчинение Engineering Manager.
- Ежедневное взаимодействие с Product Managers, Data Engineers, Infrastructure и Site Reliability Engineering (SRE).
