Назад к вакансиям
GeekJob12 августа 2026 г.

AI-First QA Engineer Manual & Automation in DevOps Team

vallettasoftware.com

Вознаграждениеот 4 000 до 4 500 $
Локация
СНГ
Формат
Удаленка
Направления
Веб-разработка, ML-инженер, Тестировщик, DevOps
Отклик
На GeekJob

AI-First QA Engineer — Manual и Automation в DevOps-команде

Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения для США и Европы. Команды компании реализуют IT-проекты различной сложности, включая разработку сайтов и мобильных приложений, корпоративных систем и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML).

Компания входит в топ-10 компаний по разработке программного обеспечения во втором квартале 2026 года по версии 50Pros | Discover top agencies.

Ищем универсального QA-инженера в DevOps-команду — специалиста с сильной классической базой в ручном и автоматизированном тестировании, который последние 1–2 года работает по AI-First подходу и использует ИИ как основной повседневный инструмент.

Это не чисто Manual QA и не чисто Automation QA. Специалист должен быть готов самостоятельно покрывать полный цикл тестирования: от анализа требований и ручной проверки нового функционала до написания, запуска и поддержки автоматизированных тестов.

Задачи

  • Анализ требований, пользовательских сценариев и технической документации.
  • Проведение функционального, интеграционного, регрессионного, исследовательского и смоук-тестирования.
  • Тестирование веб-приложений, API, интеграций и внутренних технических инструментов.
  • Разработка и поддержка автоматизированных тестов с использованием Playwright и/или Selenium.
  • Создание тест-кейсов, чек-листов, тестовых данных и отчетов о дефектах.
  • Анализ логов, ошибок CI/CD и результатов прогонов автоматизированных тестов.
  • Интеграция автоматизированных тестов в пайплайны сборки и доставки.
  • Определение того, какие проверки следует автоматизировать, а какие лучше выполнять вручную.

Использование ИИ на всех этапах QA-процесса

  • Анализ требований и выявление недостающих сценариев.
  • Генерация и обновление тест-кейсов.
  • Создание и рефакторинг автоматизированных тестов.
  • Генерация тестовых данных.
  • Анализ логов, разбор отказов и исследование flaky-тестов.
  • Локализация дефектов.
  • Подготовка отчетов о багах и тестовой документации.
  • Оценка полноты тестового покрытия.