AI-инженер по LLM и RAG

Church & Dwight ищет AI-инженера в команду R&D Agentic Pod, которая проектирует, создаёт, развёртывает и масштабирует AI-продукты для исследовательских команд.

Роль специализируется на больших языковых моделях и генеративном ИИ. Основная ответственность — создание надёжных систем retrieval-augmented generation (RAG), агентных сценариев, оркестрации и производственных интеграций.

Задачи:

• Переводить бизнес-потребности R&D в безопасные и масштабируемые AI-продукты, объединяющие корпоративные знания, одобренные данные, модели, инструменты, права доступа и человеческий контроль.
• Проектировать, создавать, тестировать, развёртывать и поддерживать LLM- и генеративные AI-приложения, агентные сценарии и паттерны оркестрации: планирование, маршрутизация, использование инструментов, память, передача управления и контроль с участием человека.
• Создавать и оптимизировать RAG-системы с использованием векторных баз данных, эмбеддингов, чанкинга, индексирования, метаданных, гибридного поиска, реранжирования, заземления и атрибуции источников; выстраивать прослеживаемые процессы загрузки и обновления данных.
• Разрабатывать переиспользуемые производственные промпты и интеграции для API генеративного ИИ, корпоративных сервисов, приложений, аналитических моделей, инструментов рабочих процессов и хранилищ знаний.
• Разрабатывать автоматизированные и человеческие оценки точности, обоснованности, безопасности, релевантности, выполнения задач, задержки, стоимости и удобства использования; отслеживать качество, внедрение, инциденты и бизнес-результаты.
• Выявлять риски галлюцинаций, промпт-инъекций, инструментов, поиска и операционные риски; внедрять ограничители, резервные сценарии, аутентификацию, авторизацию, логирование, управление секретами и контроль данных.
• Применять сильные практики разработки ПО: модульный дизайн, контроль версий, код-ревью, автоматизированное тестирование, документацию, управление релизами, наблюдаемость и производственную поддержку.
• Работать с командами R&D, качества, регуляторики, Data Science, GTA, архитектуры, инженерии данных, платформы, безопасности, приватности и управления данными на всех этапах — от исследования и прототипирования до развёртывания, обучения, внедрения и постоянного улучшения.
• Обеспечивать соответствие корпоративной архитектуре, требованиям приватности, безопасности, законодательства, комплаенса, управления данными и стандартам ответственного ИИ; документировать архитектуру, контроли, зависимости, процедуры, ограничения и предполагаемое использование.

Требования:

• Ориентированность на действия и данные, фокус на измеримых результатах.
• Стратегическое системное мышление, сильные технические, бизнес- и продуктовые навыки.
• Умение работать в условиях неопределённости и влиять без формальных полномочий.

Технические навыки:

• Генеративный ИИ: LLM, промпт-инжиниринг, структурированные выходы, вызов инструментов, оптимизация моделей.
• RAG и агенты: эмбеддинги, векторные базы данных, гибридный поиск, реранжирование, заземление, оркестрация, память, человеческий контроль.
• Инженерия: Python, API, SDK, облачный AI, аутентификация, контроль версий, автоматизированное тестирование.
• AI-операции: оценка, наблюдаемость, безопасность, анализ сбоев, мониторинг, оптимизация задержки и стоимости.
• Управление: ответственный ИИ, приватность, безопасность, управление данными.

Условия:

• Гибридный формат: офис в Принстоне, Нью-Джерси, по вторникам, средам и четвергам; удалённая работа по понедельникам и пятницам.
• Роль входит в организацию Global R&D Innovation & AI, подчиняется Lead, R&D Agentic Pod.